教育数字化转型的发展机遇白皮书 2022-华为，教育数字化转型的发展机遇白皮书 2022-华为，教育数字化转型的发展机遇白皮书 2022-华为
近年来，作为元宇宙中真人沉浸式体验的重要载体和 AIGC 的关键要素，虚拟人技术产业乘势而起，在元宇宙和 AIGC 双轮产业进步下迎来了新一轮发展热潮，在影视、传媒、金融、营销等行业呈现出强劲的增长态势。
当前，数据已成为新的生产要素，数字化转型成为社会生产发展的主旋律。面向数字化发展，IP网络面临着万物互联、算网融合、确定性服务等诸多新的需求，基于IPv6的技术创新成为网络升级演进的必然趋势。
白皮书以“视觉赋能，智引未来”为主线，分析了AI赋能智能制造的核心作用、典型模式与场景，以视觉类应用为切入点，系统梳理工业视觉的发展历程、核心技术路径与应用场景，分析产业实施的问题痛点，以深度学习技术路径中的实际案例指明AI视觉方案架构与落地可行的具体模式，并提出未来工业视觉及AI智造深入推广的建议，以期能与业内同仁共享成果，并对产业实践贡献微薄力量。
随着信息技术的迅猛发展，人们生活在一个虚拟和现实日渐融合的进程中，“元宇宙”概念的流行，是对这一趋势的回应。元宇宙是以人为中心的、沉浸式、实时永续、具备互操作性的互联网新业态，将催生 3D 虚实融合的数字体验，是新一代信息技术集成创新和应用的未来产业，是数字经济与实体经济融合的高级形态，将创造由数字“比特”与人类“原子”深度融合的新型社会景观。
？ 碳中和对供应链管理的深远影响 ？ 循环供应链的碳足迹和助力碳减排 ？ 供应链三大变革关系的逻辑框架 这些奠定了供应链数字化变革，循环供应链变革，以及供应链零（低）碳转型的理论基础。其中循环经济如何帮助碳减排和其本身产生的碳足迹的论述正奠定了循环与零（低）碳的关系的理论基础（定性的），且是当今逆向供应链及逆向物流行业值得关注的基本问题和其制定战略的参考指南
晶泰科技：实验室自动化与智能化行业白皮书，晶泰科技：实验室自动化与智能化行业白皮书，晶泰科技：实验室自动化与智能化行业白皮书
灵 活 用 工 方 式 也 成 为 越 来 越 多 企 业 的 选 择 ， 而行 业 相 应 的 问 题 也 开 始 层 出 不 穷 ： 劳 动 者 保 障 不 到位 、 税 务 风 险 频 发 、 平 台 不 规 范 等 。 行 业 老 板 们 在选 择 合 作 商 时 ， 从 原 来 的 关 心 价 格 ， 也 逐 渐 转 变 为更 关 心 灵 活 用 工 是 否 合 法 合 规
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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