随着互联网医疗的发展，互联网医疗将进一步发挥优化医疗资源配置的作用，助力分级诊疗 的实现。同时，与新兴数字化技术的相互渗透，互联网医疗能够更有效地进入核心诊疗领域。除 此之外，面对人口日益老化、慢病年轻化的客观形势，互联网医疗将在慢病管理、诊后医疗等领 域发挥巨大优势潜力，推动医疗康复与健康养老深度融合，形成数字化大健康生态。
5G是服务于国家“制造强国、质量强国、网络强国、数字中国、交通强国”建设战略的中坚技术，已成为第四次工业革命推动城市高质量发展的催化剂,对加快经济转型、产业机构优化、促进创新创业、推动智慧城市和新型城镇化建设具有重大推动作用。近年我国智慧城市高潮迭起，加之5G商用时代的开启，当前，各个省市地方出台5G专项发展行动方案，纷纷探索5G技术与实体经济渗透融合新路径。
本白皮书结合车联网的发展趋势，从车联网增强的应用场景出发，介绍5G车联网Uu蜂窝网络与PC5直连通信协同的系统架构，对5G-V2X蜂窝网络以及直连通信新增的通信技术特性进行总结，并且分析其对5G车联网应用的提升，旨在推动产业对5G-V2X发展形成共识，推动5G-V2X技术与应用成熟。
不确定性仍是全球政经格局的总体趋势。肆虐2020年的新冠疫情在海外继续蔓延，全球每日新增感染病例居高不下。各国政府在抗疫举措和刺激经济政策上左右为难,原本存在的地缘政治、经济矛盾与新冠疫情交织在一起,让全球政经格局充满不确定性。
人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。 本白皮书由六大部分组成，第一部分概念篇，对人工智能的基本定义、产业生态进行说明；第二部分制度篇，对全国及重点地区人工智能制度设计情况进行介绍；第三部分行业篇，全面梳理中国人工智能行业发展概况，对国内重点城市人工智能发展现状进行阐述；第四部分技术篇，对当前人工智能热门技术发展进行深入分析；第五部分应用篇，洞察人工智能技术在各领域的应用现状，分析人工智能应用层代表性企业；第六部分趋势篇，结合人工智能发展概况、技术水平、应用方向，从三个角度来预判人工智能行业发展趋势。
本白皮书在华为 2018 年发布的《室内 5G 网络白皮书》基础上，结合近期的实践和思考，阐述了 5G 时代室内的各种业务，以及不同业务对 5G 网络的具体诉求，并结合体育馆、医院、交通枢纽等重点场景的建筑物特征及业务特点，给出室内网络规划建设思路。希望本白皮书能对投身于 5G 网络建设运营的管理者、技术人员以及行业伙伴在实际 5G 网络建设过程中有所启发。
数据对全球经济和社会发展的影响和作用正在发生由“量”到“质”的根本 性跃升°在由互联网、移动互联网为代表的信息时代，数据被定义为信息的形式 化表示，而物联网、云计算和人工智能技术的飞速发展，已经并仍在加速促生着 从“数据‘‘到“大数据"的由量变到质变的演进：大数据除了沿袭数据作为表示 信息的形式化载体这一属性外，同时又反过来成为挖掘新信息和新知识的基础原 材料，在经过统计分析和机器学习等技术和方法的发掘和利用后，既迸发出巨大 价值，又预示着无限潜能。根据2020年4月9日发布的《中共中央国务院关于构 建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，我国已将数据上升为与土地、 劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。
工业时代，电力是带动经济增长的关键要素，而迈入数字时代的今天，算力正成为新的发展动力。在国家数字经济与企业数字化转型双轮驱动的背景下，数据中心正在向算力中心演进。 从数据中挖掘价值，数据中心为产业升级与商业模式创新注入强劲动力，可实现 C2B2C 的商业闭环，改善消费体验。作为算力的重要组成部分，数据中心网络贯穿数据存储、计算与应用的全流程。在云化升级、存储全闪存化等变革之下，数据中心网络正在向全以太化的超融合架构迈进。 基于物理网络的全无损以太架构、管控析一体的管理融合、以及全场景的服务化能力融合，超融合数据中心网络架构可打破协议、管理与场景限制，最大化实现数据的无障碍流动，有效提升算力能效比，显著降低网络建网与运营成本，带来积极的商业价值与社会价值。 本研究报告介绍了数据中心网络对于算力的意义，归纳出影响数据中心全以太化演进的因素，以及超融合数据中心网络架构的典型特征与价值。结合业界在超融合数据中心网络技术中的实践与探索，对超融合数据中心网络架构的未来发展进行了展望。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
2024年11月，自然资源部正式发文，明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地，优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地，为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
