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工业互联网平台白皮书简述20页PPT

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体.

  • 2021-06-17
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智慧水务发展与实践白皮书

智慧水务是在水务信息化的基础上高度整合水务信息资源并加以开发利用,以云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术为支撑,通过智能设备感知水务企业生产、环境、状态等的全方位变化,对海量感知数据进行传输、存储和处理,实现海量数据的智能分析,为水务企业生产、经营、服务和管理提供服务决策支撑,从而达到“智慧”状态。

  • 2021-06-16
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2021年-农业农村大数据技术白皮书2

实施乡村振兴战略是党的十九大作出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化强国的重大历史任务,是新时代“三农”工作的总抓手。实施乡村振兴战略就是坚持农业农村优先发展,按照实现产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,推动城乡一体、融合发展,推进农业农村现代化。

  • 2021-06-16
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华为USG9500系列下一代防火墙产品智能选路技术白皮书

计算机网络技术以及电子商务的突飞猛进对人类社会的各个方面带来了巨大而深刻的影响。为了提供更加优质的网络访问,企业往往会租用多条运营商链路,以规避单运营商链路故障带来的风险以及解决带宽不足的问题。 传统的以普通路由和策略路由相结合的方式一定程度上满足了多运营商链路访问的需求,但由于这种方法使用复杂,又无法动态适应网络结构的变化。无法对报文进行智能选路。

  • 2021-06-15
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华为发布行业运维服务解决方案《行业运维标准白皮书》

在上海举办的2019华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2019)期间,华为企业BG专业服务部部长叶中华(下图中)在企业服务运维转型高端论坛上,面向各行业客户正式发布了“华为行业运维服务解决方案&;;《行业运维标准白皮书》”,助力各行业客户运维数字化成功转型。

  • 2021-06-15
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华为USG9500系列下一代防火墙产品虚拟化技术白皮书

虚拟化是一项日久弥新的技术,通过虚拟化,组件或系统可以获得隔离、解耦以及资源的最大化利用。从虚拟操作系统平台、VMM、VLAN、VPN 到当前的Hipervisor、OpenFlow、SDN,虚拟化技术一直没有停止创新和发展。当前蓬勃发展的云计算及其相关产业,最重要的一项基础技术便是虚拟化。虚拟化能够为用户带来节省投入、快速整合、降低运维成本等利益,越发体现其强大的生命力。Gartner《服务器虚拟化的未来》显示“截止2008 年,不能充分利用虚拟化技术的企业将会多支出 40%的采购成本和 20%左右的管理成本”。 由云计算等新技术掀起的信息产业变革已不可阻挡,为适应正在发生的革命性变化与融合,华为做出面向客户的战略调整,华为的创新也从电信运营商网络向企业业务、消费者领域延伸,协同发展“云-管-端”业务。在此业务转型的大背景下,防火墙产品也需要转变传统观念,以全新的视角来实现虚拟化并融合入大平台。

  • 2021-06-15
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华为WLAN业务不中断升级技术白皮书

传统的WLAN系统中,AP和无线用户通常只是各用一根天线,采用802.11a/b/g协议传输,在信号的传输速率上最多达到54Mb/s,很难再提高其速率。而随着WLAN技术的普及和广泛应用,用户要求大幅度提高无线通信速率的愿望越来越强烈。 802.11n协议中采用了MIMO(多输入多输出)多天线技术,WLAN的信号传输可以很容易的突破单天线所造成的速率瓶颈,满足用户对带宽和信号质量的要求

  • 2021-06-15
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华为SD-WAN安全技术白皮书R20C10

传统的企业 WAN 环境中,企业分支通过 MPLS VPN 专线与总部互联,访问总部来开展业务,或经过总部中转访问 Internet,在总部实施安全策略(如部署防火墙等安全设备),就可以对分支站点访问 Internet 的行为进行安全管控。传统企业 WAN 这种相对来说比较封闭的网络架构,在一定程度上保证了网络的安全性。 SD-WAN 出现后,传统的封闭式架构向开放式架构转变,引入了新的安全风险。例如,引入混合 WAN 链路后,业务流量会在 Internet 上传输,安全性难以保证;例如,在企业应用云化的趋势下,分支业务直接通过 Internet 接入云,给 Internet 上的攻击者提供了可趁之机,如下图所示。SD-WAN 在企业分支互联和分支接入云方面的优势明显,但也在无形中扩大了攻击面,带来了新的安全挑战。

  • 2021-06-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

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