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5G时代智慧医疗健康白皮书(2019年)-2019.7-67页

站在2021年的年尾,回眸5G商用两年来取得的成绩,已是硕果累累。目前我国建成了全球最大的 5G SA(独立组网)网络,已经覆盖全国所有地级以上城市。

  • 2022-01-05
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智慧城市白皮书—中国通信学会

智慧城市白皮书—中国通信学会

  • 2022-01-05
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基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书2021年终定版

根据《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》(国办发{2017}84 号),所谓供应链是指以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织型态。

  • 2022-01-04
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《工业互联网标识解析 二级节点建设导则 (2021年)》

工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展战略的重要任务之一,《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网发展行动计划(2018-2020 年)》、《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》等政策文件均对工业互联网标识解析体系的建设进行了部署,包括各级标识解析节点建设,标识解析产业生态培育,标识应用创新发展。

  • 2022-01-04
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《边缘计算架构2.0》白皮书

全球已经掀起行业数字化转型的浪潮,数字化是基础,网络化是支撑,智能化是目标。通过对人、 物、环境、过程等对象进行数字化产生数据,通过网络化实现数据的价值流动,以数据为生产要素,通过智能化为各行业创造经济和社会价值。智能化是以数据的智能分析为基础,从而实现智能决策和智能操作,并通过闭环实现业务流程的持续智能优化。

  • 2022-01-04
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机器人认知自动化白皮书

科技是日常生活中不可或缺的一部分。认知技术和人 工智能正在进入人类的生活。人工智能具有推动可持 续竞争优势和商业价值的潜力。此外,人工智能正在 迅速成为一种变革型技术,这将对我们如何互动和做 出决策产生深远影响。例如,员工如何与作为虚拟助 手的聊天机器人进行交互。

  • 2022-01-04
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2019年中国金融科技生态白皮书

在此背景下,2021年10月28日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)与苏州市金融科技协会联合主办的第四届中国金融科技产业峰会暨第三届中新(苏州)金融科技应用博览会在苏州.

  • 2022-01-04
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艾媒咨询:2019中国人工智能发展风险预警白皮书

随着人工智能的不断发展,人工智能产业不断深化,中国人工智能企业数量也在不断上升,但在技术与应用领域,均存在着不同程度的挑战与风险。对于未来人工智能技术的发展,态势虽一路高涨,但

  • 2022-01-03
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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