人工智能（Artificial intelligence,Al），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
研究内容包括认知建模、知识表示、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等，目前有大量人工智能应用系统，其中包括搜索和数学优化，逻辑，基于概率论和经济学的方法等。
通过部署在各个机柜的智能PDU和温湿度传感器，实时了解数据中心、信息机房，机架及设备的电源及周边环境情况，随时优化机架空间及供电。
1956年在达特矛斯会议上，人工智能的概念被首次提出来大多数与会者都是二十几岁的年轻人，他们对实现人工智能这一想法非常的乐观，也很有自信。
“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
按照“扎根业务，服务管理决策；数据一致完整；结构稳定高效；服务灵活多样”的行业数据中心建设指导思想，将行业数据中心建设分为三个层次:即数据采集层、数据整合层、数据展现和综合应用层。
数据中心为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑物的一部分，包括主机房、辅助区，支持区和行政管理区等。
北京地区四季分明，冬季极端天气条件下，温度曾经降至零下20℃，对于甲方楼层外裸露在室外的水冷管道部分安全运行，造成了重大影响。为了避免室外部分管路出现冻裂、漏水的，引发设备无法启用的故障，特制定此安全预案。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
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