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数据科学在腾讯内容生态中的应用

本文将分享内容生态中的数据科学。 内容主要分为三部分: 1. 数据是什么样子的? 2. 我们可以做什么? 3. 我们是怎么做的?

  • 2024-03-19
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图算法在蚂蚁集团信用风控场景的应用

本文主题为图机器学习在信用风险管理场景的应用。 全文主要围绕下面三个方面展开: 1. 信用风控的背景 2. 蚂蚁现在使用的图学习算法和系统 3. 信用风控应用

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FlinkSQL的字段血缘解决方案

随着大数据的进一步发展,对数据血缘解析有着很大需求,数据血缘(data lineage)是数据治理(data governance)的重要组成部分,也是元数据管理、数据质量管理的有力工具。通俗地讲,数据血缘就是数据在产生、加工、流转到最终消费过程中形成的有层次的、可溯源的联系。成熟的数据血缘系统可以帮助开发者快速定位问题,以及追踪数据的更改,确定上下游的影响等等。

  • 2024-03-19
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因果推断在客户营销领域的挑战与应用

本文主要介绍因果推断在金融用户运营领域的应用,旨在帮助大家快速地将因果模型在各自的业务场景下落地。 本文内容从三个方面展开: 1. 因果推断的典型场景 2. 因果推断面临的挑战 3. 因果推断的业务实践

  • 2024-03-19
  • 阅读255

外部数据在信贷风控和经营中的应用

本文将介绍外部数据在信贷风控经营中的应用实践。把数据用好最核心的是把握三个要点,第一点了解数据要用在什么地方、解决什么问题,于风控经营而言就是要用在什么策略/模型上,解决优胜劣汰问题;第二点,需要了解数据自身的特点及适用场景;第三点是如何应用数据,即评估和应用方法。 本次分享主要包含四个部分,首先简要概述消费信贷风控经营的框架及所需数据类型,然后介绍引入外部数据面临的问题,进一步结合度小满信贷金融科技的实践分享应用评估方法,最后介绍如何通过联合建模提升外部数据的效果。

  • 2024-03-19
  • 阅读611

音乐驱动数字人技术详解

本文主题为音乐驱动数字人的算法和实践。 主要围绕下面四点展开: 1. 音乐驱动体系 Music XR Maker 2. 音乐生成数字人舞蹈 3. 歌声驱动数字人口型 4. 歌声驱动数字人歌唱表情

  • 2024-03-19
  • 阅读533

清华大学彭皓:事件抽取发展脉络、前沿算法与工具包

本文将介绍事件抽取的发展脉络,最新的科研算法,以及事件抽取工具包 OmniEvent。 主要内容包括以下四大部分: 1. Event Extraction(什么是事件抽取,事件抽取的重要性) 2. Principal Methods(事件抽取发展过程中的经典算法,最前沿最常用的算法) 3. OmniEvent(工具包的特性,工具包的使用) 4. Future Work(事件抽取领域未来可能的发展方向,OmniEvent 工具包将会增添的功能)

  • 2024-03-19
  • 阅读415

利用TuGraph图数据库搭建图应用

今天分享的主题是如何使用 TuGraph 图数据库搭建图应用,希望帮助大家快速上手 TuGraph 的使用,并搭建一个满足自己需求的图应用产品。

  • 2024-03-19
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