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中国智慧城市服务平台研究:关键角色与业务模式、实践创新及行业趋势

随着互联网技术的迭代和城市数字基础设施建设的完善城市服务平台逐渐发展成两种典型模式:数字政务服务平台属于城市综合公共服务平台 通常以政府和地方国企为主导方 主要用以提升城市公共服务和城市治理能力 是数字政府建设的重要组成部分;城市垂直公共服务平台通常围绕城市某块公共资源做延伸 以满足市民某个单一公共服务场景的需求 常见的有城市公共交通平台、城市旅游出行平台、城市医疗系统平台等 。

  • 2022-02-09
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基于数据入口、数据联通、数据应用的物联网行业研究

本报告以物联网体系下数据生命周期为主线,从数据的产生、采集、存储、传输、加工、到最终的流通与应用解构物联网,基于数据入口、数据联通、数据应用三个方面研究物联网的框架层次。

  • 2022-02-09
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元宇宙产业图谱、应用场景及企业榜单

元宇宙概念自20世纪90年代创造,在21世纪经历20年快速塑形,终于在2021年进入元年,元宇宙概念爆发,受到政府、机构、企业以及网民的高度关注,资本市场一度高涨,相关投资赛道大热。

  • 2022-02-09
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基于聚类算法的家庭成员关系识别研究

随着电信运营商进入全业务运营时代,移动公司在宽带和家庭业务这两块业务存在后发弱点,被友商采用融合业务积极渗透移动客户,市场竞争日趋激烈。为适应新形势下市场竞争的要求,中国移动重点发展和推广家庭业务,增加客户对移动业务的粘性,降低个人客户被蚕食的风险。为提升家庭业务运营质量,客户家庭成员的准确识别显得尤为重要。本文通过利用K-means聚类算法挖掘同居住小区的客户交往圈关系,建立家庭成员识别模型,为家庭业务的发展提供数据支撑。

  • 2022-02-09
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融合句法依存树注意力的关系抽取研究

在基于机器学习的关系抽取方法中,句法依存树通常被当文本的一个输入特征进行训练,获得相应的权值,对关系的预测起作用。这种方法可以在语义特征中加入句法特征,但是两类特征没有进行有效融合,句法依存特征的作用不明显。通过句法依存树分析,构建依存树的图表示,用图表示矩阵计算注意力因子,利用双向长短记忆网络训练文本的语义特征,最后加入语义特征与注意力权重,实现实体关系抽取。通过在SemEval task8语料库上进行实验分析,文本的算法可以有效提升实体关系抽取效果。

  • 2022-02-09
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模仿学习在机器人领域的应用进展

我们人类在学习一项新技能时,可以通过观察别人一系列的操作过程,自行模仿并掌握上手。人工智能也需要具备这样的模仿学习能力,对专家的演示进行观察及模仿,在现实复杂、非结构化的场景中也能实现快速学会新技能或新知识。模仿学习由此应运而生,将有助于推动弱人工智能迈向强人工智能发展。首先介绍了模仿学习的研究现状,列举出模仿学习在机器人领域的应用,最后分析了当前将模仿学习应用于机器人上仍面临的挑战和对未来做出展望。

  • 2022-02-09
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5G网络共建共享背景下语音基础网络共享方案研究

随着社会科技不断的发展,人民对通信要求日益加大,从2G到5G,新一代通信技术的发展为人民生活带来诸多便利,也为运营商竞争开辟了新的疆场。投资逐渐向5G倾斜,2G/3G/4G建设资金难以保障,联通和电信进行共建共享减少CAPEX和OPEX是必然趋势。为响应国家共建共享号召,降低2G/3G投资并适时退网,在过渡期某省联通对语音网的共建共享进行了探索,对语音网的共建共享方案进行了综合性的对比,将语音网的共建共享利弊进行剖析。为后续语音网的深度共建共享提供理论依据。

  • 2022-02-09
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5G网络规划思路及要点研究

网络规划设计是网络建设的基础和前提,以最大程度确保建成后网络应用需要。从5G增强移动宽带、海量机器连接和低时延高可靠性三大应用场景分析出发,5G网络部署基本架构、关键技术着眼,进而探究5G网络规划思路、规划流程和规划要点。最后从宏观和微观角度对5G规划的必要性进行简要总结。

  • 2022-02-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构 用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版 艾媒咨询集团CE0兼首席分析师 张毅博士

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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OpenClaw从入门到精通指南

OpenClaw:从入门到精通指南 第一部分:OpenClaw理论知识 1.第一章:OpenClaw是什么? OpenClaw是一个开源的个人AI Agent(智能体)框架,由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年底发布,2026年1月在技术圈爆红。它标志着AI从"对话工具“向”自主执行者“的范式转它不是一个App,而是一个"住在电脑里的AIl管家"。变。

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