我们所处的这个时代信息技术发展迅猛，但是不管是云计算也好、大数据也 罢，其背后的本质都是信息系统，而信息系统的根本又无非是计算机、网络、存 储等这些基本概念和相关技术。个人认为只要从事信息系统领域的相关工作，具 有坚实的基础知识是一个必备的条件，正所谓磨刀不误砍柴工，有时候短暂的停 止一下对前沿技术的追逐，回过头来盘点下自己基础技能的掌握情况并及时补缺 会更有利于自己未来的发展。
数智化运营中的数据中台构建解析：线下零售行业和淘宝成立初期状态类似，企业可以借鉴阿里经验降低数字化转型风险，用数据中台实现跨越式发展
数智化时代下购物中心运营模式新探索：数字孪生是商业场景数字化的理论基础；零售商业运营的多维升级；整合运营能力，需要 更有效的组织主导消 费链路的设计
专注于数据驱动与用户增长业务结合领域，曾负责商业智 能数据平台设计与研发，搭建以数据科学为驱动的智能化运营平 台，现负责用户增长规划和建设，带领团队推动用户增长在内容 生产业界的团队建设和方法实施
数据库大数据一体化——业界趋势：数据处理加速从 Big Data 向 一体化、在线化 演进；业界趋势：云原生，是未来使用数据处理的标准方式；
数据湖的最终价值在于能够高效的利用不同来源、数 量巨大的数据，这使得组织构建数据湖或升级现有数据仓 库，利用数据湖收集、存储各种数据并加以分析，帮助提 取切实可行的洞察，在客户互动、创新选择、运营效率等 方面带来益处
以数据+算法为社会带来更多智能化的服务,与我们的客户、伙伴们一起去拥抱未来数字化的世界。相信数据+算法的力量,借助技术和想象的双重引擎,一起让商业更智能!
赛题的本质是希望在分布一个应用时，在每个节点上，应用或者服务器的分布尽可能均匀，将资源最大可能进行利用。 这里有一对矛盾，如何每个节点都去加载所有的服务，那么连接数可以很均衡，但是会浪费大量的内存。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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