在虚拟化技术引入之后，每台宿主机里面的众多虚拟机怎么去运维？众多的容器 、微服务 、APP怎么运维 ?如何监控是云化后运维监控面临的挑战。
传统监控系统主要是基于传统的环境构建。主要是针对基础的硬件设备、业务系统的监控，对于虚拟化环境的覆盖是不足甚至可以说是零覆盖的，
传统的IT架构使用了这么多年，所有的监控设备以及网络架构都是基于此打造，那么在传统架构虚拟化、云化后的今天，如何针对虚拟化、云计算的环境如IAAS、PAAS进行运维？
云运维对我们维护能力的要求也越来越高，我们不但要掌握操作系统，还要不停学习各种云计算相关的知识和理论，还要掌握一些开源的工具，同时还要具备开发定制的能力，要不停的去开发定制自动化的运维工具和脚本。
需要一整套高效自动化的运维管理工具，来帮我们实现运维的自动化。当运维的自动化程度越来越高的时候，我们会发现其实云运维维护的是代码，而传统运维维护的是硬件。
我们的硬件维修完全可以等到方便的时候再进行。运维自动化是整个云运维的核心。要面对成千上万台的服务器，产生的运维已经是人工方式不可能完成的任务，
在云时代我们完全看不到任何物理设备，也不再关心硬件的稳定性和可靠性，因为当我们的硬件发生故障时，业务会第一时间切换到其他的节点，甚至切换到其他的数据中心，
如何针对虚拟化、云计算的环境如IaaS、PaaS进行运维？应该注重哪些领域？本文提出了非常清晰的思路，可供参考。
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