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采用锁相技术的太赫兹半导体双梳激光源的主动稳定

具有等距和低相位噪声频率线的双梳光源对于高分辨率的光谱学和计量学来说是非常重要的。在太赫兹频率范围内,电泵浦半导体量子级联激光器适合于频率梳和双梳运转。自由运行的太赫兹量子级激光器虽然可以作为频率梳和双梳源工作,但由于载频和重复频率不稳定性产生的相位噪声较高,阻碍了高精度应用。用于单梳激光的锁定技术原则上可以应用于双梳激光源。然而,双梳线的完全锁定相当复杂的实现这样一个系统。在此,赵逸然、李子平和周康等人提出了一种通过锁相双梳线稳定太赫兹量子级激光器双梳源的方法。虽然只有一条双梳线被锁定,但它表明靠近锁相线的其他双梳线的相位噪声被显著减少。最后,通过实验证明了在不控制重复频率的情况下,太赫兹量子级激光器梳可以产生脉冲型波形。虽然双梳时间迹不能提供单个量子级激光器梳的输出波形,但这一结果表明,由两个量子级激光器单独产生的波形是时间周期的,具有脉冲型的行为。该方法提供了一种方便的方法主动稳定太赫兹双梳激光源,可进一步用于快速气体传感和光谱等。该工作发表在 Laser & Photonics Reviews 上。

  • 2022-04-22
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2022技术趋势(中文版)

随着数据共享技术的进步,您可以在高效率的、基于云技术的市场平台上购买和出售具有潜在价值的信息资产。将数据与一系列隐私保护技术结合,如全同态加密 (FHE) 和差分隐私等,您可以共享加密数据并在加密数据的基础上进行计算,而无需对数据进行解密。这样就能达到最佳平衡:在保护安全和隐私的前提下共享数据。

  • 2022-04-22
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解决 ADAS 开发和验证过程中的存储难题

自动驾驶辅助系统 (ADAS) 旨在加强乘客、车辆和道路安全,它的出现对工程 IT 基础设施提出了颠覆性的要求,特别是存储,即使是入门级容量也达到了 PB 级。本文将探讨 OEM 和一级供应商在开发和验证 ADAS 技术时面临的基础设施挑战,并提出针对此类工作负载进行优化的存储解决方案建议,从而提供高性能、高并发处理能力,还可大规模扩展。

  • 2022-04-22
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2022年国产服务器CPU研究框架

服务器是一种高性能计算机,其中包含向网络用户提供特定服务的软件和硬件,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器的定义包含了以下两个方面的内容:一方面,服务器可以为网络提供特定服务,人们通常会以服务器所能提供的服务来命名服务器;另一方面,服务器是软件和硬件的统一体,特定的服务程序需要运行在特定的硬件或一般通用的微机上才能完成服务功能,由服务程序完成服务策略,并通过硬件实现所需的服务。

  • 2022-04-22
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因果机器学习的前沿进展综述

机器学习是实现人工智能的重要技术手段之一,在计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎与推荐系统等领域有着重要应用.现有的机器学习方法往往注重数据中的相关关系而忽视其中的因果关系,而随着应用需求的提高,其弊端也逐渐开始显现,在可解释性、可迁移性、鲁棒性和公平性等方面面临一系列亟待解决的问题.

  • 2022-04-19
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生态城市规划

随着科技不断提升的过程中,智能技术的不断提升也会使得智能机械制造中所具有的节能水平得到日益的提高。

  • 2022-04-19
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德勤:人工智能与商业应用

智能技术简单来说就是自动化技术,应用在机械制造的过程中可以实现工作过程的自动化进行,在进行工作还时只需要工作人员对机械设备的开关进行操控即可

  • 2022-04-19
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FinTech行业研究报告-36氪 - 终板

海同科技是将“阿里云MVP+阿里云ACE同城会+ACCP合作伙伴”三位一体协同发展模式落地实践执行的重要合作伙伴。

  • 2022-04-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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