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神经网络与深度学习书428页

绪论[ppt] 机器学习概述 [ppt] 线性模型 [ppt] 前馈神经网络 [ppt] 卷积神经网络 [ppt] 循环神经网络 [ppt] 网络优化与正则化 [ppt] 注意力机制与外部记忆 [ppt] 无监督学习 [ppt] 模型独立的学习方式 [ppt] 概率图模型 [ppt] 深度信念网络 [ppt] 深度生成模型[ppt] 深度强化学习 [ppt] 序列生成模型 [ppt] 一个过时版本:词嵌入与语言模型 数学基础 课后习题分享讨论:https://github.com/nndl/solutions 编程练习:https://github.com/nndl/exercise

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神经网络与深度学习210页ppt-3小时

绪论[ppt] 机器学习概述 [ppt] 线性模型 [ppt] 前馈神经网络 [ppt] 卷积神经网络 [ppt] 循环神经网络 [ppt] 网络优化与正则化 [ppt] 注意力机制与外部记忆 [ppt] 无监督学习 [ppt] 模型独立的学习方式 [ppt] 概率图模型 [ppt] 深度信念网络 [ppt] 深度生成模型[ppt] 深度强化学习 [ppt] 序列生成模型 [ppt] 一个过时版本:词嵌入与语言模型 数学基础 课后习题分享讨论:https://github.com/nndl/solutions 编程练习:https://github.com/nndl/exercise

  • 2022-05-02
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采用锁相技术的太赫兹半导体双梳激光源的主动稳定

具有等距和低相位噪声频率线的双梳光源对于高分辨率的光谱学和计量学来说是非常重要的。在太赫兹频率范围内,电泵浦半导体量子级联激光器适合于频率梳和双梳运转。自由运行的太赫兹量子级激光器虽然可以作为频率梳和双梳源工作,但由于载频和重复频率不稳定性产生的相位噪声较高,阻碍了高精度应用。用于单梳激光的锁定技术原则上可以应用于双梳激光源。然而,双梳线的完全锁定相当复杂的实现这样一个系统。在此,赵逸然、李子平和周康等人提出了一种通过锁相双梳线稳定太赫兹量子级激光器双梳源的方法。虽然只有一条双梳线被锁定,但它表明靠近锁相线的其他双梳线的相位噪声被显著减少。最后,通过实验证明了在不控制重复频率的情况下,太赫兹量子级激光器梳可以产生脉冲型波形。虽然双梳时间迹不能提供单个量子级激光器梳的输出波形,但这一结果表明,由两个量子级激光器单独产生的波形是时间周期的,具有脉冲型的行为。该方法提供了一种方便的方法主动稳定太赫兹双梳激光源,可进一步用于快速气体传感和光谱等。该工作发表在 Laser & Photonics Reviews 上。

  • 2022-04-22
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2022技术趋势(中文版)

随着数据共享技术的进步,您可以在高效率的、基于云技术的市场平台上购买和出售具有潜在价值的信息资产。将数据与一系列隐私保护技术结合,如全同态加密 (FHE) 和差分隐私等,您可以共享加密数据并在加密数据的基础上进行计算,而无需对数据进行解密。这样就能达到最佳平衡:在保护安全和隐私的前提下共享数据。

  • 2022-04-22
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解决 ADAS 开发和验证过程中的存储难题

自动驾驶辅助系统 (ADAS) 旨在加强乘客、车辆和道路安全,它的出现对工程 IT 基础设施提出了颠覆性的要求,特别是存储,即使是入门级容量也达到了 PB 级。本文将探讨 OEM 和一级供应商在开发和验证 ADAS 技术时面临的基础设施挑战,并提出针对此类工作负载进行优化的存储解决方案建议,从而提供高性能、高并发处理能力,还可大规模扩展。

  • 2022-04-22
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2022年国产服务器CPU研究框架

服务器是一种高性能计算机,其中包含向网络用户提供特定服务的软件和硬件,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器的定义包含了以下两个方面的内容:一方面,服务器可以为网络提供特定服务,人们通常会以服务器所能提供的服务来命名服务器;另一方面,服务器是软件和硬件的统一体,特定的服务程序需要运行在特定的硬件或一般通用的微机上才能完成服务功能,由服务程序完成服务策略,并通过硬件实现所需的服务。

  • 2022-04-22
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因果机器学习的前沿进展综述

机器学习是实现人工智能的重要技术手段之一,在计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎与推荐系统等领域有着重要应用.现有的机器学习方法往往注重数据中的相关关系而忽视其中的因果关系,而随着应用需求的提高,其弊端也逐渐开始显现,在可解释性、可迁移性、鲁棒性和公平性等方面面临一系列亟待解决的问题.

  • 2022-04-19
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生态城市规划

随着科技不断提升的过程中,智能技术的不断提升也会使得智能机械制造中所具有的节能水平得到日益的提高。

  • 2022-04-19
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