5G赋能工业，工业软件MES是5G工业的灵魂，而机器视觉则是5G工业的眼，是实现工业智能化、数据化关键。 2、未来趋势：在5G工业的大背景下，深度学习、3D视觉新一代信息技术将重新赋能工业机器视觉； 3、3D视觉有助于拓宽2D视觉无法触及的领域，拉高行业的整体天花板。相较于 2D 视觉，3D 视觉可以更好地进行多传感器融合，检测快速移动目标并获得形状、对比度、空间坐标信息等深度信息，应用领域远多于 2D 视觉。
5G即第五代移动通信技术，相比于3G/4G具有大宽带、高速率、广连接等特性。5G的商用将开启万物互联的时代，加速推进Al、物联网等产业的发展，数字产业对通讯基础设施的依赖将使得5G新基建将成为疫情之后提振经济的重要驱动。
在全球智能制造大趋势下，中国积极发展工业软件，取得了良好的发展势头，市场规模维持较高速的增长，近五年年均复合增长率超16%。 纵观全球，工业软件巨头均诞生于工业制造强国，我国作为全球唯一完整工业体系的国家，具备诞生全球工业软件巨头的基础。
面对COVID-19新冠肺炎疫情在全球的蔓延，防疫的关键在于“以快打快”，快速地筛查发现潜在的病例对控制病毒传播至关重要。现今使用的通过测量额温确认是否发热的方法无法检测出无症状感染或症状发生前的感染，也无法将这种致命的新型冠状病毒和威胁较小的呼吸系统疾病区分开来。如何科学地加快检测进程显得尤为关键。本文以ADI与开创性的生物技术公司Pinpoint Science合作设想推出的基于便携式纳米传感器技术的快速诊断装置为例，探究纳米传感器在更广泛的快速检测领域的应用。
随着智慧校园建设的推进,学校组织人员的信息化领导力逐渐成为信息化建设中不可忽视的重要问题之一.本文首先提出了信息化领导力在教育信息化建设工作中的重要意义,着重阐述了信息化领导力的内涵和组成框架.在此基础上,从校长领导集体、中层管理团队和教职员工基层群体三个层面论述信息化领导力的建设,并给出相关培养路径,以期为学校信息化领导力建设提供参考.
开发者通过音视频通讯云平台提供的客户端SDK和云端开放API，即可在最短时间内将IM通讯服务功能整合进自己的产品中。
针对油气智能平台的应用集成写的一篇总结，本文用于梳理在一个智能平台中的智能场景应用的软件开发与集成技术，用以在后期指导基于人工智能的软件开发。因为该技术具有一定的通用性，就发出来了。2019年9月的稿，2020年4月修改了一部分，仅供参考。
工业软件和工业APP是信息技术和知识的融合，是一种赋能企业数字化转型、赋能工业互联网平台的高端工具，下面看看郭朝晖老师如何看待这个话题。 工业人的思维方式，与学术界差别很大：你以为某个技术可以提高产量，但现实中可能不能用：因为它可能影响质量。你以为某个改进可以提高质量，现实中可能也无法用：因为它可能影响安全、稳定。不理解这些“约束”，就写不出合用的软件。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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