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大数据分析与挖掘

2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币,同比增长30%;预计2018-2020年增速将保持在30%以上。大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。近四成的企业已经应用了大数据。与2016年相比上升4.5%√金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、提升运营效率和改善风险管理。

  • 2021-04-20
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大数据分析关键技术与服务创新

大数据技术体系尚未建立,缺乏基础理论、关键技术,云计算是一种新的大规模分布式计算模式―通过网络和资源虚拟技术,实现计算及存储资源集中管理,面向用户提供服务。云计算可以解决目前计算机使用的诸多问题,是计算技术发展的一个新的里程碑。

  • 2021-04-20
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大数据分析关键技术

基础数据需要从社会和经济发展的各个领域入手,充分利用各领域、各部门的信息资源, 深入挖掘信息资源之间的内在规律,综合分析重大问题的成因和发展趋势,提出解决问题的有效方案。结合当前国家电子政务建设的成果,主见是政务系统信息资源体系建设迫切需要建设综合数据中心,其建设的目的是为各委办局提供具有宏观性、多方面、多层次、多角度、直观性的资料.

  • 2021-04-20
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智慧城市-大数据-互联网+数据开放模式

在国家发展大数据战略的引导下,后房地产经济时代,大数据产业正在逐步成为新的经济增长极,将成为我国国民经济发展的重要支柱产业。大数据产业具有行业覆盖广、产业发展后劲大等特点,据不完全统计2015年大数据企业融资金额达5.22亿元。

  • 2021-04-20
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智慧城市的创新与发展

产业互联网:以生产者为用户,以生产活动为应用场景的互联网应用。在万物互联时代,任何环节的信息交流均会被加速。互联网和物联网改变了信息传输的效能,极大丰富信息连接,重塑整个产业经济。产业特色:高科技、对外贸易,以硅谷为中心,聚集大量高科技企业,其中有30多家财富500强企业。

  • 2021-04-20
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网络信息安全技术概述

随着计算机及网络在人类生活领域中的广泛应用,它已经无所不在的影响着社会的政治、经济、文化、军事、意识形态和社会生活等各个方面。但同时针对重要信息资源和网络基础设施的各种攻击和入侵行为也在持续不断增加,对国家安全、经济和社会生活造成了极大的威胁。

  • 2021-04-20
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未来智慧城市建设的五大技术

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,提升城市管理成效和改善市民生活质量。智薏城市以云计算、物联网、大数据、人工智能以及AR增强现实等一系列最新规模商用的技术,打造智慧城市的神经系统和城市大脑。

  • 2021-04-20
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无锡智慧城市介绍

无锡是中国电信的核心节点、中国联通全国骨干节点城市。近几年,通过大力推进“无线城市、光网城市、宽带提速、三网融合”四大工程建设,全市信息通信网络基本实现了宽带化、数字化、光纤化和广覆盖以及“百兆到户、千兆到楼、T级出口”的目标。

  • 2021-04-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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