随着大数据和物联网技术的迅猛发展，数据进入爆炸式增长期，原有数据仓库处理 分析的低扩展性、高扩展成本、单一数据格式、高时延，成为了客户挖掘数据金矿 的阻力。如何构建一个全新的数据仓库分析平台，集高扩展性、低扩展成本、处理 多种数据格式文件、低时延等特性，成为当下急需解决的问题
随着互联网的进一步发展，信息浏览、搜索、电子商务、互联网产品等将生活中的 数据流通环节在线化，让我们处在一个数据爆发式增长的时代。而信息的交互和沟 通正在从点对点往信息链甚至信息网的方向发展，这样的背景下，企业想要尽快获 取数据的价值，进而对数据的实时处理有了更高的要求。
随着社会和科学地发展，各行业积累的数据量急剧增加，用户对搜索时延的要求变 得更高，如金融行业查询个人征信、交易记录等信息，公安部门查询人员信息、社 交关系等。从大量而繁杂的数据中快速获取想要的数据，是当下急需解决的问题。
XX集团信息化蓝图架构 应用蓝图架构规划 发电业务板块应用架构 煤炭与燃料板块应用架构 企业服务平台架构规划 基础设施架构规划 基础设施目标体系框架 数据中心 基础架构 安全与管理 网络及链路 用户终端 信息安全规划 信息化管控体系规划 移动应用规划
对于很多新兴的互联网企业和处于转型期的传统企业，以上抱怨必定不会陌生。在瀑布开发模式下，企业内部IT更注重流程化，即：按照需求、设计、测试、上线的步骤完成开发。这必然会导致和业务快速多变的需求之间的冲突。而对于寻求敏捷转型的企业，也常常因为理念、组织、机制和工具等各种问题导致转型夭折。因此，对于企业内部IT 来说，敏捷开发是一个很重要的理念。
典型企业级基础网络的整体逻辑架构可分为核心网络区、数据中心区、DMZ区、出口互联区和运维管理区五部分，网络系统集成是企业实现无纸化办公和即时通讯办公的基础建设，在以生产效率为核心竞争力的市场中，企业想要快速获取信息并有效提高企业工作效率及业务能力，企业网络系统集成是必不可少的。
疫情防控综合云平台通过人脸身份信息数据，提供相关的核查上报、数据分析、数据报告等服务。不仅能够帮助企业、学校、社区、城市进行信息整合，便于进行规范化、系统化的管理，还能够帮助政府部门在防疫期间实时、动态掌控各市区、社区、村镇的疫情情况，进而为合理的决策和部署奠定基础。
德国汽车工业的未来2018
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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