城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务 来支撑。
自动化获取元数据信息通过自动化采集与解析手段,建立技术业务、过程元数据的注册输入，标明数据方位。标明数据方位,整理业务属性将数据资产按业务属性编目 ,梳理数据的属性、共享方式特性、映射。建立业务数据服务目录以数据资产为驱动方式,实现数据集成和共享，建立数据服务目录。
移动端APP的渗透在渗透测试这个领域早已是常态，在大部分白帽子的视角下，APP的安全审 计工作，主要还是趋于网络接口层面的 OWASP TOP10。本次议题旨在从白帽子的视角下展开描述当涉及到APP的审计项目时，如何在除了常规web渗 透的其他层面发现安全风险。
新一代视频压缩编码式相比H.264： 大幅降低传输带宽 大幅节省存储空间
制造执行系统 MES 作为 ERP 管理系统及现场自动化系统中间的执行层是工业 4.0 时代填补企业黑箱的关键系统，已广泛应用于汽车、半导体、电子、家电、食品、医药、化工等不同行业。通过制造业实施 MES 系统，可于统一平台上集成生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、报表等管理功能，使用统一的数据库，并通过网络联接可同时为生产、质检、工艺、物流等部门提供车间管理信息服务。
如今，伴随着5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的应用和发展，网络化、智能化、数字化成为了社会发展的风向标，进入万物互联时代，人、事、物都可以通过互联网连接起来。那么，对于工业制造来说，庞大、复杂、固定的机器如何实现对话？又怎样实现互通互联？这就出现了工业互联网标识解析体系。
无锁状态 偏向锁 轻量级锁（自旋锁） 重量级锁 锁的优缺点对比 锁升级场景
工业互联网
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
2025年2月，中企并购宣布市场交易活跃度下降，宣布交易数量同比腰斩，但头部大额交易支撑规模逆2025年2月，共计完成209笔并购交易，环比下降12.18%， 同比下降28.18%%；当中披露金额的有99笔，交易总金 额为125.49亿美元，环比上升10.98%%，同比下降 11.09%。完成交易数量的减少与宣布交易数量的下降趋 势一致，进一步印证了市场活跃度的降低。势增长。
随着数字经济发展，数据的价值日益凸显，已成为培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的重要抓手。车联网产业作为新兴产业车联网数据的发展与应用有助于推进汽车、信息通信、交通运输等产业创新发展，加速车联网产业实现智能化服务，加快构建数字经济新价值链。美欧日韩纷纷发布车联网数据开放、共享和流通政策和法规，抢占车联网产业发展制高点。
先进计算是面向新兴信息需求，在计算方式、位置、算法和机理等方面产生革新和进步的新兴计算技术及产业的统称，已成为促进经济社会变革、推动数字经济发展的核心动力。先进计算包括算力、算法、算据三大领域，涵盖云、边、端等多种计算方式。
从全球市场看，金融业数字化深入推进，金融科技成为国际竞争合作新关注点，同时主要经济体对金融科技的监管和治理也呈现新的方向，尤其是关注技术可靠性和对金融市场稳定的影响。在数字技术持续推动下，金融科技应用下沉到更广泛群体，与多样化场景结合推动嵌入式金融快速发展，同时更多关注ESG、普惠群体，凸显社会价值。
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