瓦斯系统是炼化企业重要的工艺系统，瓦斯平衡对炼化企业装置平稳运行有重要作用，但瓦斯系统产耗不平衡情况时有发生，瓦斯产大于耗会造成瓦斯放火炬，给企业带来经济损失，瓦斯产小于耗需要向瓦斯管网补充燃料，增加企业运行成本。随着环保要求的日益严格，做好瓦斯平衡减少火炬排放，对企业生存发展有重要意义。文章主要分析了炼化企业瓦斯系统在装置正常生产运行、催化裂化装置开工、延迟焦化装置突发事故时瓦斯系统平衡措施，丙烷与天然气使用成本的测算方法和瓦斯系统管理经验。通过这些措施某炼化企业实现了正常生产时火炬零排放，为企业增加了经济效益。
工业软件呈现微小型化，大平台、小应用，云化，知识化等发展趋势，同时工业软件在体系架构、功能集成、开发成本、应用维护方面的一些不足逐渐难以适应发展需求。在这样的背景下，工业软件的“知识”与“软件”两个要素发生变化，工业知识软件化产生工业APP。工业APP是工业软件发展的新形态，在软件架构、开发定位、开发方式、集成颗粒度、通用性、面向场景等方面与传统工业软件存在不同。工业APP一般具有知识化、轻量化、灵巧化、定制化、独立化、可复用等特点。不同的工业APP可以通过一定的逻辑与交互进行组合复用，解决更复杂的问题，从而既能够化解传统工业软件因为架构庞大而给带来的实施门槛和部署困难等问题，又能很好地提高工业企业研发、制造、生产、服务与管理水平以及工业产品使用价值。
中兴云计算技术应用和实践
用我们对IT技术的掌握和理解，通过为中大型企业和机构提供平台级的方案和IT结构设计、系统集成及运营等IT专业服务，提高其业务管理水平和运作效率，增强其核心竞争力；保障事业部和公司利润的实现
摘要:随着云计算、大数据等新一代信息技术与传统工业运营技术的深度融合，工业互联网已成为工业企业数字化转型升级的新动能，与此同时工业互联网安全问题日趋凸显，提升工业互联网安全技术保障能力成为我国工业互联网高质量发展的前提和保障。为深入了解我国工业互联网安全技术的发展情况，本文研判了我国工业互联网的发展需求，系统梳理了工业互联网安全防护技术、安全评测技术、安全监测技术的发展现状，剖析了工业互联网安全技术的发展趋势、技术难点和面临的挑战，提出了工业互联网安全关键技术的攻关路径。研究建议，工业互联网安全技术需结合工业特点及场景，开展定制化服务；紧密融合大数据、人工智能等新技术，实现主动防御:打造内生安全能力，助力工业互联网安全建设，推动我国工业互联网安全健康发展。
不忘初心，得始终 2021/5/17 21:28:35 摘要:随着物联网、5G和工业技术的发展，工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性，对标识解析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统DNS标识主体单-一、解析结果僵化、安全保护薄弱，无法满足:工业互联网要求。在此背景下，如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务，已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术，其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析，然后阐述了新型标识解析方案研究成果，最后讨论了该领域面临的核心问题，并对未来发展趋势进行了展望。关键词:工业互联网:标识解析:句柄:对象标识符:泛在识别技术:物联网统一标识:分布式散列表:区块链
在某石化公司丁辛醇装置检修过程中，高速泵是该装置检修的关键设备。高速泵由电机、增速箱和泵体3个部分组成。文中对该丁辛醇装置高速泵的机械密封泄漏原因进行了分析，有针对性的采取设计改造措施，收到理想改造效果。
LED作为新一代绿色光源,正在被广泛的应用于照明行业。对于LED灯具来说,正常工作的前提是要具备良好的散热能力。利用CAE并结合正交分析法模拟分析了集成式大功率LED路灯散热器结构。通过分析翅片的高度、厚度、个数以及基板的长度、厚度、宽度等六个参数对其温度场的影响,得出较优的结构参数组合,使LED.工作温度降低到要求温度以下，并使散热器的质量较轻。
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
