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1.李钰Flink 1.10状态存储改进和优化

●内存层:高效的缓存策略 Memory Layer: More Eficient Cache Policy ●本地缓存层: page粒度的本地缓存 Local File Cache Layer: Read/Write at Page Granularity ●分布式持久化层:存储计算分离 Distributed Storage Layer: Native Dis- Aggregation Arch

  • 2021-06-29
  • 阅读139
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  • 36页
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1-FFA - YUNIKORN对Flink on K8s的调度优化 - Final

YuniKorn （jumn,kom/,Y fo YARN K for KBs, un+ for Unifiea） ●轻量级，通用的资源调度器 Alght-weighted, common resource scheduler ●可适配各种资源管理系统（YARN, K8s, etc） Platform independent ●优化了对大数据作业的支持 Enhanced scheduling capabilities for Big Data workloads

  • 2021-06-29
  • 阅读129
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2-金浩-3-FFA2019分论坛开源大数据-金浩

流处理的基准测试存在的问题 1测试集不能反映真实的应用场景 1集群测试的负载不够大 到度量指标只适用少部分计算场景 测试集基于代码的方式，用户学习成本较高 TPC-DS:作为大数据批处理领域最流行基准测试之一，模拟了数据仓库，反应真实的应用场景

  • 2021-06-29
  • 阅读131
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5Flink_Calcite_深度应用-陈玉兆

Apache Calcite是-一个用于构建数据管理系统的可扩展框架 起源2012-进入Apache孵化器孵化 问题构建一个高质量的数据库需要~ 20自然人年（的努力） 方案开源框架构建数据库系统 设计Flexible →Relational algebra 餐待PostgreSQL, Apache Spark, GPORCA

  • 2021-06-29
  • 阅读167
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现代人工智能的兴起（PPT63页）

从1957年开始，Newell等人开始研究一种不依赖于具体领域的通用解题程序，这个程序的设计是从模仿人类问题求解的规程开始的。在它能处理的有限类别的问题中，它显示出程序决定的子目标及可能采取的行动的次序，与人类求解同样问题是类似的。因此，GPS很可能是第一个实现了“像人一样思考”方法的程序。

  • 2021-06-29
  • 阅读144
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  • 62页
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人工智能的专家系统

专家咨询系统是一种具有大量专门知识与经验的智能讦算机系统，通常,主要指软件系统。它把专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方法、经验和诀窍组织整理宜存储在讦算机中,不但能模拟领域专家的惠维过程，而宜能让计算机宛如仄类专蒙那样智能地解决实际问题。

  • 2021-06-29
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人工智能的过去现在和未来（供中学生科普）

人工智能（Artificial intelligence，Al），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  • 2021-06-29
  • 阅读163
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人工智能的发展（PPT21页）

真正的具有情感的运算器与深蓝不同，深蓝虽然击败了卡斯帕罗夫，但是卡斯帕罗夫没法像它学习，当深蓝获得胜利的赢得掌声的是研制它的人，为此高兴的也是人。机器并没有成为主体。

  • 2021-06-29
  • 阅读129
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