清华大学智能产业研究院（AIR）与百度共同编制发布“面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望”白皮书 , 深入阐述了车路协同自动驾驶的核心内涵，希望能够在行业引起广泛共鸣，也希望通过行业共同努力，推动我国自动驾驶快速发展，助力我国汽车产业转型升级和经济高质量发展。
只会画原型的产品经理已经out了。 我认为，优秀的SaaS产品经理，一定可以站在整个客户旅程的高度，对产品增长策略有较为全面的认识。 也只有了解增长策略的SaaS产品经理，才能真正掌控自己产品的命运。这就是是为什么，很多优秀的创业者，宣传自己就是公司最大产品经理的原因。
作为工业互联网中的一项关键技术，边缘计算在工业界引起了广泛讨论，针对不同行业、不同场景的应用探索不断涌现。基于对钢铁行业现状、特点、环境、需求、痛点、任务和未来发展趋势的深刻分析，结合中国宝武发展实际，本文对工业互联网顶层架构设计中边缘层实施的一些技术问题进行阐述，对钢铁行业与工业互联网融合发展具有迫切的实践意义。
中国制造2025行动纲领中，智能数控机床和基础制造装备行业列为中国制造业的战略必争领域之一。产业转型发展离不开工作母机，但外国不会轻易将最先进产品和高端技术提供给我们。 所以智能数控机床一定是制造行业拥抱智能制造的坚定基础，没有优质的自有国货，依赖于从国外搞基进口的产品与技术将成为制造行业转型升级的“阿喀琉斯之踵”。 借古喻今，机床每次的大规模发展都与当时所处的时代格局紧密相关，借着这轮东风智能数控机床将走向何处，让我们一起拭目以待。
塑化企业ERP系统的设计与研究塑化企业ERP系统的设计与研究
钢铁企业集成生产计划管理系统研究钢铁企业集成生产计划管理系统研究
修船企业ERP系统的研究与设计修船企业ERP系统的研究与设计
基于TM1的钢铁企业成本测算系统的研究与应用基于TM1的钢铁企业成本测算系统的研究与应用
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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