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智能制造基础知识

新一代信息技术,特别是新一代人工智能技术,飞速发展,并加速与制造业融合,这一融合趋势为全球制造业的转型升级带来了新机遇。我国各个主体抢抓机遇,因势利导,初步形成了推进智能制造的热潮。智能制造是我国制造业 创新发展的主要抓手,是制造业转型升级的主要路径,是建设制造强国的主攻方向 。

  • 2021-11-16
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用户画像技术及方法论

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

  • 2021-11-16
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水泥厂降低生产电耗的措施

随着水泥生产技术的日益成熟,生产过程中使用的设备装机容量也越来越大。以我公司为例,水泥生产过程中,企业电费支出所占生产成本的比例一般要达到35%左右(有余热发电系统时电费所占比例有可能小于此值),可见减少电费支出对控制水泥企业的生产成本有积极意义。以某水泥厂为例,该水泥厂建有一条4000t/d生产线,配套使用的生料立磨电动机为10kV/2800kW,水泥磨电动机10kV/3550kW,辊压机电动机10kV/2800(1400×2)kW,窑尾高温风机电动机10kV/2240kW,生料立磨循环风机电动机为10kV/2240 kW,以上设备的装机容量之和已经达到13630kW,还有煤磨、煤磨风机、窑主传、头排风机、尾排风机,还要有水泥磨循环风机、石灰石破碎机、皮带运输设备和堆取料机等,一条4000t/d生产线总装机容量往往要达到22000kW左右。厂区降压站装备有SZ11-12500/35变压器2台,并联运行。无功补偿装备3×900kvar电容器一套。

  • 2021-11-16
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回转窑日常管理的几点认识

回转窑是水泥生产企业的核心设备,其运行状态为低速重载和热负荷,由于回转窑窑体安装存在一定斜度,且首尾跨度长,自重大,加上传动部件的长期磨损、筒体温差大、档位基础沉降以及液压挡轮使用不当等因素的影响,会使回转窑纵向和横向中心线发生偏移,从而引发回转窑传动力矩的变化以及各挡位支承轴承受力的改变。一旦某档位轴承受力过大出现超温将会造成回转窑生产中断,甚至会造成较长时间的停车,给企业带来较大的经济损失。关于回转窑设备和工艺技术方面的文章在行业书刊上较为多见,而涉及日常管理的文献少有见刊,笔者从事水泥熟料生产管理多年,对回转窑的日常管理较为重视,本文就设备和工艺操作两方面,从班组、工段和分厂三个管理角度谈谈关于回转窑日常管理的几点认识。

  • 2021-11-16
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智能控制系统在水泥企业中的应用

我公司是由中国联合水泥集团有限公司于2012年收购由韩国大宇国际1996年投资3亿美元成立的大宇水泥(山东)有限公司股权而设立的全资子公司,生产设备全套引进当时具有国际先进水平的德国POLYSIUS公司技术和设备,采用超节能型设备系统,日产熟料7200t/d,是当时中国乃至亚洲单线产量最大、技术较先进、环境保护措施实施较好的现代化水泥生产企业。原化验室自动化系统为1997年建厂时采购的伯利休斯POLAB系统。截止到2013年,系统运行15年,大部分硬件磨损老化严重,各种电气和机械部件市面已采购不到,维护保养困难,整体系统于2013年底停止使用,改为人工现场取样、磨样、压片、分析、配料。现阶段,原自动化系统能够使用的部分:炮弹输送线路、空压机、桥架等基础设施,其他系统硬件及软件无法使用(公司已于2014年更换DCS控制系统)。

  • 2021-11-15
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垃圾焚烧对水泥窑炉系统的影响及控制

从垃圾破碎及气化、污水处理和旁路放风几方面详细介绍了垃圾焚烧工艺流程,以及垃圾焚烧对水泥窑脱硝系统、煤耗与电耗、窑炉系统的用风量、分解炉出口气体温度、旁路放风系统及回灰的影响,并提出相应的改进措施和操作控制,从而稳定水泥窑炉系统的正常生产。

  • 2021-11-15
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水泥工业烧成技术系列报告:UCC万吨线烧成系统异常工况的处理和解决方法

UCC万吨线烧成系统内存在顽固性结圈和结粒不好,经分析,这与喷煤管的调节使用以及烧成操作制度有决定性关系。采取的措施是:调整喷煤管的定位位置;调整喷煤管的拢焰罩长度;调整内外净风通道的截面积:扩大外净风的截面积,提高外净风的风量;缩小内净风的截面积和风量;合理控制窑头罩的压力;停止使用筒体冷却风机,保证烧成带形成均匀稳定的窑皮;减少窑头喷煤管的用煤量,防止煤粉落入熟料中。采用性能好的喷煤管并且调整使用合理,再配以合理的操作技术,可以解决烧成系统经常出现的疑难问题。

  • 2021-11-15
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5000t/d生产线提产降耗系统改造

甘肃京兰水泥有限公司位于甘肃省兰州市榆中县,海拔2200m,于2011年10月建成投产5000t/d熟料生产线。面对激烈的市场竞争,该公司为提产降耗、降本增效,于2016年同中材装备集团有限公司热工分公司合作对生产线进行了系统提升改造。在现场调研和热工标定的基础上,制定了有针对性的系统改造方案,并于2016年底停窑改造,本文对此作一介绍。

  • 2021-11-15
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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