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超宽带无线跳频DPD仿真和实验

跳频DPD的目的是提高末级功放效率,减少功放的无效热耗,从而减小跳频设备的功耗、体积和重量。DPD对功放的算法优化需要一定计算时间,跳频DPD的实现难点为需要实时跟踪工作频点的快速变化。本文通过将无线超宽带系统的工作频段划分为许多小频段,各个频段相对带宽大致为工作频点的1%左右。经仿真和实验验证了将某个频点训练得到的DPD系数应用到相邻频段,射频相关指标恶化不明显,从而解决了在跳频DPD中需要实时跟踪频点变化的难点。

  • 2021-12-01
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TCPIP协议栈在嵌入式异构网络互联中的应用

本文阐述在一种异构网络互联——CAN总线与以太网互联系统设计方案中嵌入式TCP/IP协议栈的设计与实现。从而实现了将基于TCP/IP协议的计算机网络设备与基于CAN总线协议的底层现场网络连通。随着测控技术与网络技术日益紧密的结合,测控系统接入互联网已经成为大势所趋。

  • 2021-11-30
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5G无线网节能关键技术

5G小区带宽是4G的5倍以上,且室外主要使用复杂度较高的64/32通道Massive MIMO设备,导致5G基站功耗极高。数据显示,2019年初5G基站功耗约为4G基站的2~3倍,高功耗是运营商大规模部署5G面临的棘手问题。从5G基站节能的需求、目标出发,聚焦于软硬件节能技术的研究发展,硬件部分主要从功耗分布分析和硬件方案研究展开,软件部分主要包括亚帧静默、通道静默、浅层休眠和深度休眠等节能关键技术,最后根据试验结果提出相应的技术需求和应用场景建议,以降低基站功耗,实现更加绿色、高效、可持续发展的5G网络,满足5G发展的需求。

  • 2021-11-30
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3GPPR165G核心网技术综述

针对2020年6月冻结的3GPP R16 5G核心网标准,从基础能力拓展优化、垂直行业能力增强、网络智能化提升三个方面展开阐述,涉及ETSUN、LCOC、NPN、5G LAN、eNA等关键特性,同时指出运营商在在引入过程中需要考虑的问题和优化方向,可为产业界就R16相关能力的引入和优化,以及与行业客户需求的进一步结合提供参考。

  • 2021-11-30
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4G/5G分组流描述管理及其优化方法

PFD管理方法主要用于解决后向数据相关规则传输过多时出现的负载过大问题,可动态推送PFD和相应计费规则。首先介绍了3GPP pre-R16中 4G/5G的PFD管理方法,包括pull mode和push mode两种方法,同时分析了现有方法的不足,并介绍了相应的优化方案。应用新的优化方法,可减少PFDF和PCEF/TDF/SMF间的信令负荷,同时使PFD管理流程更加完善。

  • 2021-11-30
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面向垂直行业的N4接口解耦技术

为了满足5G网络服务垂直行业场景下对边缘UPF轻量化、低成本和灵活部署的需求,需要推动支持N4接口解耦和轻量化UPF。首先对UPF进行了功能简化和分级,并提出分档容量和性能要求,然后对N4接口实现模型及流程进行了介绍,明确了轻量化UPF功能要求、N4接口解耦技术要求,可有效地指导UPF产品开发,加速产业成熟,最后对支持N4解耦的轻量化UPF典型部署模式进行了探讨。希望通过推动N4解耦,共同促进UPF朝着更加开放、灵活的方向发展,创造开放繁荣的5G边缘生态。

  • 2021-11-30
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边缘云的技术发展与应用思考

在云网融合的背景下,传统中心云业务在用户边缘位置无法满足超低时延、高带宽、高安全等业务需求现象。为解决此问题,首先对5G网络向边缘云分流方式和分流策略智能化进行研究;其次,对边缘云网融合的算力需求定制化和异构化进行深挖;最后,通过验证和归纳总结,制定出一整套综合解决方案解决或缓解边缘计算应用网络延迟和算力异构化问题的方法和流程。通过验证表明,以上方案达到了降本增效、提升业务质量、提升用户访问业务感知的目的。

  • 2021-11-30
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边缘计算平台能力开放

旨在研究边缘计算平台能力开放方式,逐一梳理当前边缘计算平台在能力开放时面临的技术和非技术问题,深入分析当前ETSI和3GPP中标准演进现状,并结合当前运营商在边缘计算平台能力开放实践案例,给出边缘计算平台能力开放的目标演进架构,为后续决策提供建议。

  • 2021-11-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

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