区块链与5G技术融合发展的必要性和可行性

促进数字化进程的关键技术包括软件定义设备、大数据、云计算、区块链、网络安全、时延敏感网络、虚拟现实和增强现实等。而连接一切技术的是——通讯网络。作为引领数字经济创新的重要推动力，5G通讯正以其高吞吐、低延迟、高并发、低功耗等优质特性，与人工智能（AI）、区块链（Blockchain）、云服务（Cloud）、大数据（Big Data）一起，构建新时代的全球 IT 基础设施。5G所延伸出的万物互联将有利于提升整个社会效率，促进物联网、人工智能、边缘计算、AR、VR、超高清视频流等应用的大规模兴起和繁荣。

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基于edi的管理信息系统数据交换问题研究

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高校大数据信息系统的建设思路与应用研究

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5G SA VPDN业务继承方案研究

相较3G/4G时期，5G SA阶段网络架构、技术标准、VPDN业务实现方式等都发生了很大变化，首先深入调研国内VPDN业务开展现状，分析其业务需求、组网及计费特征，并对5G SA阶段核心网部署模式及3GPP R16相关的标准规范进行研究，提出了不同场景下5G SA VPDN业务的继承方案，并结合终端成熟度对5G阶段VPDN业务的开展模式和受限性进行了阐述，为５G SA VPDN业务开展及网络建设提供参考。

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5G承载网络STN的演进建议

随着科技发展，人们对移动互联网的需求日趋多样化，驱使移动通信网络向着速率更高、时延更低、连接更大的方向发展，5G技术孕育而生。随着5G非独立（NSA）和独立（SA）组网标准的正式冻结， 5G迈向商用的步伐逐步加快。5G业务对承载网络的需求主要是超高带宽、超低时延、超高精度时间同步。

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中国广电5G垂直行业应用技术研究

网络切片技术是中国广电5G网络满足垂直行业的差异化需求，赋能千行百业数字化、智能化转型的关键技术基础。本文首先介绍网络切片技术对中国广电5G发展的意义，并分析中国广电5G网络切片可以应用的商业模式，然后说明网络切片的关键技术架构、切片选择流程等问题，最后从切片应用的发展策略、切片实现、研究与发展方向三个方面探讨中国广电5G在垂直行业应用中的路径。

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智能城域网统一承载2C、2B、2H业务的研究与应用

立足X省联通实际情况，对演进策略进行了研究。分析比较了智能城域网统一承载和现有承载方式的优缺点，提出了不同场景下的承载方案建议，并进行了现网试点应用，实现OLT上联TCO降低；利用SRv6+硬切片快速发布专线业务并充分保障质量；4G/5G业务统一承载退网冗余IPRAN设备。对如何根据网络实际情况，加速向智能城域网统一承载业务演进，大幅降低网络TCO、提升竞争力等有一定的借鉴意义。

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电信运营商企业内部市场化碳交易机制研究

本文基于对电信运营商实现碳达峰碳中和（本文简称“双碳”）特点的分析，提出电信运营商可尝试从传统能耗指标考核方式向基于企业内部市场化原理的碳交易模式升级，并提出电信运营商企业内部碳交易设计方案和交易模型，推动电信运营早日通过高质量发展实现双碳目标。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进