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5G SA室内外小区干扰协同优化指导书

室内外存在SSB波束个数的差异:AAU 时隙比7:3时, 默认配置7个SSB波束,室分4T产品默认配置4个SSB波束;SSB 20ms持续发送, 如果SSB未对齐, SSB发送个数少的室内站型附近有到AAU的SSB波束侵入室内, 室内小区灌包测试时就会在SLOT 2/3出现误码, 从而出现性能下降(SSB仅涉及20个RB)

  • 2021-12-27
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5G毫米波技术怎样装进智能终端?

尽管新冠肺炎疫情让5G在全球快速地进行规模化部署的进程受到了一定的影响,但整体来看,疫情对5G商用的影响是短暂且有限的。相关数据显示,迄今为止,全球已有超过45家OEM厂商已经或即将宣布推出5G终端,超过50家运营商部署了5G商用网络,超过345家运营商正在投资5G。从终端角度看,2022年5G手机出货量预计将达到7.5亿部,全球5G连接数预计将从2023年的10亿个增长到2025年的28亿个。

  • 2021-12-27
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地铁5G覆盖创新组网方案研究

进入5G时代后,手机终端天线主要是2T4R/4T4R配置,因此,在一些重要的场景,5G基站、5G室内分布系统必须达到4路以上射频发射通道(即:信源侧至少能满足4T) ,才能使 5G 手机体验到四通道下载速率。但是,在一些存量室内分布系统中, 目前的硬件部署只满足2路射频发射通道(即:信源侧只能满足2T) ,地铁轨行区(隧道)就是如此。目前,在地铁轨行区的每个单向隧道内普遍采用部署两条平行泄漏电缆的方案进行隧道内的均匀“线覆盖” ,但是,一旦采用传统的5G合路方案,就只能提供2路射频发射通道,无法在此重要场景中充分体现5G网络的高速率特性。

  • 2021-12-27
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4/5G协同覆盖

无线网络覆盖是网络业务和性能的基石,是网络优化工作中的重要组成部分,无线网络覆盖优化以保障网络基础覆盖水平、有效抑制干扰、提升业务性能为根本目标。5G NR 的覆盖优化目标同传统覆盖优化并无本质区别,但 Massive MIMO 技术的引入以及用于覆盖测量的物理信号等的改变,使得 5G NR 的覆盖评估与优化方法又产生了新的变化。

  • 2021-12-27
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面向5G的室内数字化系统传输线缆研究

从5G室内数字化系统的技术指标出发,分析了传统DAS系统相对室内数字化系统在面向5G部署方面的劣势,得出了数字化系统是5G室内分布系统的主流技术的结论,同时分析了传输线缆的选择成为5G室内数字化系统的关键技术;通过对室内数字化系统传输能力、供电要求以及不同线缆的传输与供电能力分析,得出CAT6A网线或光电复合缆将是5G室内数字化系统的选择方案,最后通过分析传输线缆部署实例,给出了线缆选择的建议。

  • 2021-12-27
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全球5G毫米波频段频率规划与许可进展

频率是无线移动通信技术发展的基础资源,为满足5G增强移动宽带(eMBB)、海量机器间通信(mMTC)、低时延高可靠通信(uRLLC)场景需求,需要配置高、中、低频段更多频率资源,中低频段具有较强穿透力可以提供广域连续的网络覆盖,高频段丰富的频谱资源可以提供超大容量和超高速率。毫米波在助力5G能力拓展和应用落地主要具有以下优势:一是毫米波频谱资源充足,能够缓解全球中低频段频谱资源枯竭的困境;二是毫米波连续大带宽能够达到5G的最优性能,满足目标应用场景对容量、性能等方面的要求;三是毫米波具有天线体积小、设备轻量化等特点,更易于网络部署;四是毫米波波束窄、方向性好,能够提升定位精度。

  • 2021-12-27
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5G开放式小基站的室内专用网络方案研究

垂直行业应用的多样化需求,催生更加丰富的建网模式。5G开放平台小基站具有开放、灵活、高性价比等优势,将助力5G基础网络建设的高效发展。从5G时代室内覆盖的挑战与趋势进行分析,提出应对该现状的基于开放平台小基站的5G数字室分解决方案,并探讨了其在典型行业应用的技术赋能。

  • 2021-12-27
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5G极简站点方案探讨及实践

随着网络建设规模的不断扩大,运营商面临更大的机房运营压力。网络组网方式逐渐由D-RAN向C-RAN的方式演进。站点建设及设备运营均需要寻求更多的简化、节能降耗手段。所谓极简站点方案,是针对传统机房及一体化机柜站点而言,极简站点采用全室外化部署,将BBU集中放置在C-RAN机房,省电费、省租金、省传输, 集中维护,节电退租。对极简站点与传统站点的建设成本、租金、电费等进行对比, 从而得出该建设方式所能带来的经济效益。

  • 2021-12-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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