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基于数字孪生技术的船舶远程检验研究与探讨

近年来,数字孪生这一前沿技术得到了工业界与学术界的广泛关注。全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner 将数字孪生列为十大战略科技发展趋势之一。目前,数字孪生主要应用于制造业领域。国际数据公司(IDC)表示,现今有40%的大型制造商都会应用这种虚拟仿真技术为生产过程建模,数字孪生已成为制造企业迈向工业4.0的解决方案。

  • 2022-01-04
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数字孪生技术赋能矿山数字化转型

当前,世界正处于百年未有之大变局,在变局和危机中,各行各业转型升级的需求十分迫切。数字化转型和智能化升级已经成为释放巨大发展动能的关键因素,也成为了各国关于未来全球发展的共识。对于采矿业来说,要走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化道路,数字化、信息化是其发展的必然趋势。实行数字化管理,可综合考虑生产、经营、管理、环境、资源、安全和效益等各种因素,使矿山规划管理具有更高的效率、更丰富的表现手法、更多的信息量、更高的分析能力和准确性,从而提高矿山生产和管理的时效性、有效性、资源优化配置水平及综合实力,促进矿山的可持续发展,达到提高整体效益、市场竞争力和适应能力的目的。

  • 2022-01-04
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数字化丨影谱科技用AI+数字孪生技术助推零售业数字化升级

国内市场也有同样资深的玩家。专注于智能影像生产领域的影谱科技,其推出的基于AI生成技术的数字孪生引擎ADT,与影谱持续完善的AI生成产品矩阵组合,正在为数字商业提供底层支撑,从而实现数字零售、智能家居、智慧传媒、教育培训等商业服务应用。

  • 2022-01-04
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基于模糊控制的智能型电力系统稳定器的仿真研究

基于模糊控制的智能型电力系统稳定器的仿真研究基于模糊控制的智能型电力系统稳定器的仿真研究

  • 2022-01-04
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基于数字孪生技术的产线设计和迭代演化

近年来,数字孪生技术在工业4.0和中国制造2025的大背景下得到了快速发展,未来几年国家将重点支持新基建涉及的七大领域的发展,包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网[1],而数字孪生技术将是助力新基建的各大领域实现颠覆式升级转变的引擎之一。在此背景下,国内外对数字孪生技术的研究和应用呈现井喷式发展,同时涌现了很多新的研究成果。但是数字孪生技术在自动化生产线的设计研发和具体应用尚处于探索阶段,研究成果相对较少且缺乏系统性。

  • 2022-01-04
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基于模糊控制的智能充电器的研究与设计??

基于模糊控制的智能充电器的研究与设计 基于模糊控制的智能充电器的研究与设计

  • 2022-01-04
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基于模糊控制的铅酸电池充电系统研究

基于模糊控制的铅酸电池充电系统研究基于模糊控制的铅酸电池充电系统研究

  • 2022-01-04
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车联网技术核心是什么?

车联网是智能汽车的基础,也是智能交通和智能城市的未来标志,然而车联网却一直停留在车内装置网络、车内装置娱乐媒体及车内装置GPS导航等基础应用,但是车联网的终极使命是实现是无人驾驶及智能交通,那么车联网技术核心是什么?车联网技术难题在哪?车联网创业机会在哪?

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告:逐新求质,超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较,一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀,被誉为“全球高成长企业的标杆”,旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

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