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基于精准位置的网络覆盖智能监控与提升

网络覆盖的提升是移动无线网规建维优一体化的工作重心,基于全量MR感知数据,通过大数据智能分析建模、地理栅格化,结合各场景业务特点,精准识别边缘覆盖和覆盖空洞。同时,通过优化仿真模拟布站,解决基站规划落地准确性差的难题。此外,采用规建维优一体化工作流程,优化先行、结构优化与低成本建站相结合,建设成本降低90%,MR覆盖率提升30%,有效提升大型居民区与密集城区的深度覆盖水平。

  • 2022-01-04
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5G承载网络新技术——SR技术研究与分析

5G对承载网络的带宽、时延、切片、可靠性等方面提出了更高的需求。SR采用应用驱动网络的架构,将应用需求自动、无缝地映射到网络基础设施之上,进而实现端到端的配置及调度。介绍了SR的背景、理念和技术原理,阐述了SR技术在5G承载网络中的应用。

  • 2022-01-04
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CMDB在中国联通IT运营平台应用方案研究

伴随着5G技术的商业化应用发展进程,云网融合的趋势愈发明显,大量传统专业软件正在向IT化转型,这对传统OSS域的IT运营能力提出了更大的挑战,而对于做好IT运营管理来说,如何动态维护好IT资源信息是一切运营方法、技术、手段的基础。主要针对中国联通IT运营平台CMDB模块建设模式进行研究,从CMDB的功能、应用价值入手,提出中国联通IT运营平台CMDB的建设需求、目标、系统定位、功能需求,并对CMDB的使用场景进行了探讨。

  • 2022-01-04
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一种基于AHP的QoE客户感知云服务质量评价方法研究

当前云计算服务产品百花齐放,各类云服务层出不穷,为了满足用户对于云服务的优质体验需求,需针对云服务做出更为客观公正的质量评价,以督促云服务商提供更优质的服务。首先根据国家标准确定QoE指标评价体系,之后提出一种基于AHP的云服务指标权重计算方法并通过软件实现权重计算;最后根据指标评分依据及指标权重对云服务进行打分,根据得分可以在各云服务之间进行横向排名,也可对同一服务在不同时间节点进行纵向比对。

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BIM技术在数据中心管线综合中的应用

BIM技术的出现,是传统工程建设领域向数字化转型的一个重要起点。目前, BIM技术已经进入了一个高速发展的阶段,对于解决传统工程领域遇到的问 题,BIM技术也给出了新的思考角度。例如对于数据中心工程设计中的管线复 杂、专业交叉度高、设备种类繁多等问题,运用BIM技术均能够有效地解决。通 过基于BIM技术的管线综合来分析BIM技术的优势,运用BIM技术为数据中 心建设提供全面的数据支撑,并对BIM技术管线综合的体系进行说明和阐述。

  • 2022-01-04
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停车场设计

停车场是城市交通的重要组成部分,并对城市环境有相当大的影响,其选址必须服从城市总体规划的布局安排,符合城市道路交通规划和城市环境保护规划的要求。

  • 2022-01-04
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数据分析常用方法

了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法; 2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用; 3、掌握分层法、统计图表法的应用; 4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用;

  • 2022-01-04
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特种设备奥运保障工作汇报

本规则的编制原则是使全国电梯使用管理和维护保养形成一个统一的、能满足电梯安全保障和正常运行的基本要求,以达到规范电梯使用管理与维修保养工作的目的

  • 2022-01-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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