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基于LSTM及Seq2seq模型的业务预测算法研究

在无线网络的规建维优中,业务预测起着关键的作用,如在规划工作中需要对该区域进行业务预测,以确定规划相应的资源来满足该区域未来的业务需求;对于优化工作,会对小区业务进行预测,进而可以对小区的容量优化进行提前预警,达到防患于未然。本文通过收集某小区七个月内小时粒度的业务数据,引入LSTM算法和Seq2Seq算法,预测未来72 h、168 h及336 h的下行PRB平均利用率及空口总业务量上,并对预测结果分析,提出目前所存在的问题及未来规划,指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等。

  • 2022-01-16
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6G:5个趋势+13核心技术

5G已经展开了全面商用,随着5G在垂直行业的不断渗透,人们对于6G的设想也逐步提上日程。面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数字化,并结合人工智能等技术的发展,实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物,推动社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界,实现“数字孪生,智慧泛在”的美好愿景。

  • 2022-01-16
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6G网络主要驱动力分析

基于移动通信网络发展历程,梳理了未来6G网络演进驱动力因素及发展趋势。首先总结了业务需求、技术驱动和商业模式等因素对网络演进的驱动方式,并对面向未来6G网络的业务需求的演进方向,未来的6G关键使能技术和商业新模式进行了预测和分析。通过对6G网络驱动力的分析,有助于逐步明确未来6G的发展脉络,更好地规划6G关键技术研究和标准化进程,有助于推动6G应用成功实现商业落地。

  • 2022-01-15
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面向未来交通的路网全感知技术国际态势分析

本报告以面向未来交通的路网全感知技术领域为分析方向,检索并收集了该领域全部的论文数据、专利数据。首先进行了领域态势分析,对该领域全部年份数据进行轮廓性的年代、国家、机构和期刊分布以及被引频次分析;其次对研究领域中的研究主题、技术分布进行分析。

  • 2022-01-15
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5G+自动驾驶技术专利态势分析

自动驾驶技术涉及多学科融合,其主要采用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统等多个技术协同合作,使汽车在没有人主动操作的情况下自动安全地行驶[1]。5G作为新一代通信技术标准,其高速率、大容量、低时延的特性不仅能提供极致的用户体验,而且还能让万事万物彼此互联,开启一个突破限制、加速进步的新时代[2]。5G的出现无疑加速了自动驾驶技术的发展和自动驾驶产业的落地,为自动驾驶的安全性和高效性提供了保障。

  • 2022-01-15
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自动驾驶与车用无线通信技术V2X

车用无线通信技术(Vehicle to Everything ,V2X)是将车辆与一切事物相连接的新一代信息通信技术,其中V代表车辆,X代表任何与车交互信息的对象,当前X主要包含车、人、交通路侧基础设施和网络。V2X交互的信息模式包括:车与车之间(Vehicle to Vehicle,V2V)、车与路之间(Vehicle to Infrastructure ,V2I)、车与人之间(Vehicle to Pedestrian,V2P)、车与网络之间(Vehicle to Network,V2N)的交互。

  • 2022-01-15
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OTA测试对5G标准更加重要

5G 系统的更加先进,无线用户的数量将大幅增加。用户都希望自己所有的移动设备都具备更好的质量和更高的可用性,因此提高网络和设备的可靠性势在必行。在评估和确定移动电话和平板电脑等无线设备以及基站的可靠性和性能特性的过程中,空中传输 (OTA) 测试是十分重要的一个环节,其测试环境需要十分接近上述设备的实际使用环境。

  • 2022-01-15
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中国5G产业链市场方面重点分析及未来发展

5G,即第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术。目前5G技术正在落地中,下载速度预计可达1.25GB/S。与2G、3G、4G不同的是,5G是对现有无线接入技术(包括2G、3G、4G和WiFi)的演进,以及一些新增的补充性无线接入技术集成后解决方案的总称。5G三大应用场景有eMBB、uRLLC、mMTC。

  • 2022-01-15
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