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隐私计算与数据安全标准

近年来,诸多数据安全相关的国家标准和行业标准对不同类别不同级别数据、数据生命周期中不同阶段提出了较为具体的安全保护要求。对这些要求的理解、如何实现是业界重点讨论的议题之一。另一方面,隐私计算在破解数据保护与数据利用的矛盾上成为业界关注热点,承载了数据利用在合规和发展两个主题的诸多希望。本文将对一些重要数据安全标准中可以利用隐私计算的条款进行解读,并对隐私计算标准发展趋势进行分析。

  • 2022-01-17
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秘密共享—隐私计算和区块链共识中的榫卯

随着对数据安全和隐私保护的重视和相关法案的出台,各种数据拥有者重新回到数据孤岛的状态。为了实现数据的可用不可见技术并使得互联网公司在合规下能利用大数据和AI技术做更多有意义的事情。在这个背景下,相应的互联网公司提出了一系列的解决方案,如:谷歌的联邦学习、腾讯微众的联邦学习、阿里的共享学习。其中,腾讯微众的联邦学习主要采用了同态加密。谷歌的联邦学习和阿里的共享学习则使用了秘密共享技术,这反映了对秘密共享的算法研究有着重要的意义。

  • 2022-01-17
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隐私保护技术发展与应用

通过消费记录获知个人隐私隐私信息,通过社交网络窥探人们常去地或生活习惯等信息,通过年龄、地区和邮编等数据获取个人健康状况等。对于种种隐私泄露问题,有必要借助技术手段,保护人们的正常生活和正当权利不受侵害。当前,隐私保护技术主要分为基于限制发布的技术、基于数据加密的技术和基于数据失真的技术三大类。

  • 2022-01-17
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基于区块链技术的数据交换安全性研究

随着区块链技术的飞速发展,区块链由第一阶段1.0的可编程货币逐渐发展至3.0版本的可编程社会。区块链的关键是去中心化和降低信任成本,防伪造和可追踪性,为解决大数据问题提供了一种思路。基于此,提出了一种基于区块链技术的可扩展性隐私保护数据共享方案来研究和解决数据交换系统的安全问题。方案中使用Paillier算法加密用户数据,整个Paillier密码体系的时间基本都很短,但是效率很高。该方案的内部安全分析显示,系统具有超强的安全性。

  • 2022-01-17
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隐私保护计算技术指南

由于MPC依赖于秘密共享,并具有对所有相关方共同控制的那些共享的访问控制的权限。因此数据可以以机密共享形式无限期地存储,并且只有在适当比例的各方同意的情况下,才可以恢复数据。此功能与静止数据秘密共享的概念有关,而与阈值加密的概念关系更远。

  • 2022-01-17
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用于移动设备用户认证的一种安全密钥协商与保护协议

无线通信技术的发展使得通过无线终端可以访问更加广泛的服务,给用户带来了很多便利。但是,通过无线网络使用移动服务的风险非常高,例如,我们可能遭受伪基站攻击,在手机中接收到众多虚假的SMS短信息,或被钓鱼链接、恶意代码指令控制。移动终端网络的环境是开放的,攻击者很容易潜伏在周围,偷听、拦截、修改或重放消息,或伪造合法用户获取某一目标的访问权限。因此,提供某种确保安全和可用性的用户认证机制愈加重要。

  • 2022-01-17
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隐私计算在k8s平台的实践

隐私计算是目前云计算中的热门话题,相关产品也是我们开发的重点,本文主要介绍k8s平台对于隐私计算产品开发环境的支持。目前我们有多套K8S环境,包括公有云和私有云环境,公有云提供的弹性能力,主要针对计算量大的场景,本地私有环境主要用于开发测试场景,本文主要描述私有云K8S环境的几个主要技术点选型和实践。

  • 2022-01-17
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区块链安全技术和研究方向综述

区块链是新兴的安全可共享计算范式,它集成了:1)用于验证和存储的链式结构数据; 2)用于生成和更新数据的分布式共识算法; 3)用于保证数据传输和访问安全性的加密技术; 4)用于数据编程和操作的自动化智能合约。但是,基于区块链的应用程序中各种安全问题严重阻碍了区块链的发展和推广。此外,先前有关区块链安全性的研究主要是技术性的,忽略了相当多的业务、组织和运营问题。为了从信息系统的角度阐述这一研究鸿沟,我们从三个层级上回顾了区块链安全性研究,即业务层级(Process Level)、数据层级(Data Level)和基础设施层级(Infrastructure Level),我们将其称为区块链安全性的PDI模型。我们综述了文献中区块链安全的研究状态和存在的问题。基于这一分析中获得的见解,我们总结了区块链安全研究的未来方向,阐明了相关亟需解决的商业和工业困扰。

  • 2022-01-17
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