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秘密共享—隐私计算和区块链共识中的榫卯

随着对数据安全和隐私保护的重视和相关法案的出台,各种数据拥有者重新回到数据孤岛的状态。为了实现数据的可用不可见技术并使得互联网公司在合规下能利用大数据和AI技术做更多有意义的事情。在这个背景下,相应的互联网公司提出了一系列的解决方案,如:谷歌的联邦学习、腾讯微众的联邦学习、阿里的共享学习。其中,腾讯微众的联邦学习主要采用了同态加密。谷歌的联邦学习和阿里的共享学习则使用了秘密共享技术,这反映了对秘密共享的算法研究有着重要的意义。

  • 2022-01-17
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隐私保护技术发展与应用

通过消费记录获知个人隐私隐私信息,通过社交网络窥探人们常去地或生活习惯等信息,通过年龄、地区和邮编等数据获取个人健康状况等。对于种种隐私泄露问题,有必要借助技术手段,保护人们的正常生活和正当权利不受侵害。当前,隐私保护技术主要分为基于限制发布的技术、基于数据加密的技术和基于数据失真的技术三大类。

  • 2022-01-17
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基于区块链技术的数据交换安全性研究

随着区块链技术的飞速发展,区块链由第一阶段1.0的可编程货币逐渐发展至3.0版本的可编程社会。区块链的关键是去中心化和降低信任成本,防伪造和可追踪性,为解决大数据问题提供了一种思路。基于此,提出了一种基于区块链技术的可扩展性隐私保护数据共享方案来研究和解决数据交换系统的安全问题。方案中使用Paillier算法加密用户数据,整个Paillier密码体系的时间基本都很短,但是效率很高。该方案的内部安全分析显示,系统具有超强的安全性。

  • 2022-01-17
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隐私保护计算技术指南

由于MPC依赖于秘密共享,并具有对所有相关方共同控制的那些共享的访问控制的权限。因此数据可以以机密共享形式无限期地存储,并且只有在适当比例的各方同意的情况下,才可以恢复数据。此功能与静止数据秘密共享的概念有关,而与阈值加密的概念关系更远。

  • 2022-01-17
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用于移动设备用户认证的一种安全密钥协商与保护协议

无线通信技术的发展使得通过无线终端可以访问更加广泛的服务,给用户带来了很多便利。但是,通过无线网络使用移动服务的风险非常高,例如,我们可能遭受伪基站攻击,在手机中接收到众多虚假的SMS短信息,或被钓鱼链接、恶意代码指令控制。移动终端网络的环境是开放的,攻击者很容易潜伏在周围,偷听、拦截、修改或重放消息,或伪造合法用户获取某一目标的访问权限。因此,提供某种确保安全和可用性的用户认证机制愈加重要。

  • 2022-01-17
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隐私计算在k8s平台的实践

隐私计算是目前云计算中的热门话题,相关产品也是我们开发的重点,本文主要介绍k8s平台对于隐私计算产品开发环境的支持。目前我们有多套K8S环境,包括公有云和私有云环境,公有云提供的弹性能力,主要针对计算量大的场景,本地私有环境主要用于开发测试场景,本文主要描述私有云K8S环境的几个主要技术点选型和实践。

  • 2022-01-17
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区块链安全技术和研究方向综述

区块链是新兴的安全可共享计算范式,它集成了:1)用于验证和存储的链式结构数据; 2)用于生成和更新数据的分布式共识算法; 3)用于保证数据传输和访问安全性的加密技术; 4)用于数据编程和操作的自动化智能合约。但是,基于区块链的应用程序中各种安全问题严重阻碍了区块链的发展和推广。此外,先前有关区块链安全性的研究主要是技术性的,忽略了相当多的业务、组织和运营问题。为了从信息系统的角度阐述这一研究鸿沟,我们从三个层级上回顾了区块链安全性研究,即业务层级(Process Level)、数据层级(Data Level)和基础设施层级(Infrastructure Level),我们将其称为区块链安全性的PDI模型。我们综述了文献中区块链安全的研究状态和存在的问题。基于这一分析中获得的见解,我们总结了区块链安全研究的未来方向,阐明了相关亟需解决的商业和工业困扰。

  • 2022-01-17
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基于SOPC的以太网实时数据采集系统设计与实现

基于SOPC的以太网实时数据采集系统设计与实现基于SOPC的以太网实时数据采集系统设计与实现

  • 2022-01-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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