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Ceph分布式存储系统优化分析

Ceph支持多种存储访问接口,现有的多种性能测试工具都可用于Ceph的性能测试,如测试块接口性能的fio,iometer等;测试CephFS接口的filebench,fio等;测试对象接口的cosbench等。Ceph有专用的基准测试集CBT,其包含radosbench,librbdfio,kvmrbdfio和rbdfio。radosbench基准测试使用ceph common软件包附带的rados二进制文件,通过对象接口来访问Ceph集群。剩下的3个工具都是测试块存储性能的。

  • 2022-01-17
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如何从系统层面优化深度学习计算?

在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习已经被证明是非常有效的,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而,深度学习对于计算能力有着很大的依赖,除了改变模型和算法,是否可以从系统的层面来优化深度学习计算,进而改善计算资源的使用效率?本文中,来自微软亚洲研究院异构计算组资深研究员伍鸣与大家分享他对深度学习计算优化的一些看法。

  • 2022-01-17
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分布式数据库技术及发展趋势研究

数据库是高效组织、存储、管理数据的软件,是构建信息世界的基础工具。从第一款商业化关系数据库诞生开始,数据库管理系统已经走过40多年的历史,在发展过程中分化为面向事务处理和面向分析决策的数据库,在商业产品之外,诞生了开源的数据库,并逐渐成为一个主流方向。数据库管理系统起初都是单机形式,主要服务于银行、航空公司、宇航局等大型企业,2000年后随着在线业务的蓬勃发展,很多系统都面临处理高并发、大数据量、超高峰值等挑战,数据库开始了分布式之旅来应对这些挑战,这条路先从分析场景开始,然后扩展到事务处理领域。这两者面临的难度截然不同,分布式分析数据库主要解决海量数据的存储、查询分析的需求,主要是应对扩展性、高可用等挑战;而分布式事务数据库主要解决分布式事务的问题。

  • 2022-01-17
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光学雷达(LiDAR)在无人驾驶技术中的应用

无人驾驶汽车的成功涉及高精地图、实时定位以及障碍物检测等多项技术,而这些技术都离不开光学雷达(LiDAR)。本文将深入解析光学雷达是如何被广泛应用到无人车的各项技术中。文章首先介绍光学雷达的工作原理,包括如何通过激光扫描出点云;然后详细解释光学雷达在无人驾驶技术中的应用,包括地图绘制、定位以及障碍物检测;最后讨论光学雷达技术目前面临的挑战,包括外部环境干扰、数据量大、成本高等问题。

  • 2022-01-17
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基于关系数据库的自定义工作流模型在OA系统中的研究与实现

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  • 2022-01-17
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基于工作流的电力系统检修管理建模方法和技术实现

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  • 2022-01-17
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基于数据库管理的数据采集系统的设计及实现分析

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  • 2022-01-17
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基于ACCESS数据库技术的台账管理系统研究

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  • 2022-01-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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