本文调研了航空发动机试验测试领域的技术成果，梳理了国内外航空发动机试验测试研究方向、主要问题、关键技术和发展趋势，介绍了国内外航空发动机试验特种测试技术，提供了国外先进测控信息，为航天发动机试验设备升级和加快研制试验提供支持，最后提出航天发动机试验测试技术的建议。
航空发动机的研发制造是一个集设计、分析仿真、试验于一体的系统工程，需要协调众多的工程人员，需要处理海量的仿真和试验数据资源，运用大量不同领域的仿真软件和工具，经历复杂的设计过程。随着航空发动机制造精细化、集约化进程的稳步推进，制造过程仿真验证数据管理需求也不断在发展和演化，正在从最初的独立单一的仿真，逐步向集成化、协同化和共享化仿真数据流程管理平台过渡和发展。
航空发动机的结构复杂精密，其大量零件在十分恶劣的环境下工作，承受着高温、高压和高转速的工作负荷。发动机工作状态能否满足高性能要求，直接影响飞机的安全性和可靠性。叶片作为发动机的重要部件之一，在气动、传热、结构强度、振动及疲劳等性能设计方面都面临许多挑战。一旦叶盘系统发生故障，引起的事故是灾难性的。
航空发动机是高度复杂的热力机械，它集气动、传热、结构、强度、材料等先进技术于一体。航空发动机研制的技术门槛很高，发动机试验测试技是其中一项关键技术。单总重点围绕航空发动机全流程参数测量的意义及需求、信号特征、测点布局、测试系统、试验数据分析及管理5个方面，系统介绍了航空发动机全流程参数测量的相关专业知识。
航空发动机分系统包括控制系统、空气系统、机械系统、短舱系统等。其中，航空发动机控制系统是发动机的“中枢神经”和“大脑”，控制系统的优劣直接关系到航空发动机的性能和可靠性。
现代飞机所使用的发动机一般都采用视情维修方式，视情维修的重要基础就是及时掌握飞机、发动机的工作状况，就是对飞机与发动机进行状态监控。
快速性、可靠性、安全性、节能环保和可持续性是数据中心选择柴油发电机组最看重的几个方面，主要从以下关键性能参数中体现。
柴油发电机系统（以下简称“柴发系统”）作为数据中心的后备应急电源系统，起着至关重要的作用，同样也是业主在数据中心全生命周期内最为关心的一部分，当市电突发事件时，柴油发电机组将迅速启动、完成并机，向数据中心提供电力保障，保证电子信息设备等业务连续运行。本篇主要介绍柴发系统的基础知识。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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