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基于C3D_GRNN模型的人群异常行为识别算法_彭月平

针对传统人群行为识别算法受人工主观因素影响较大等问题,综合三维卷积神经网络（C3D）与广义回归神经网络（GRNN）的优势和特点,提出并实现了基于C3D-GRNN模型的人群异常行为识别算法。该算法首先采用ViBe算法确定运动目标区域,然后通过改进C3D网络提取目标的HOG时空特征,再加入GRNN层进行分类训练,最后根据训练好的C3D-GRNN模型完成人群异常行为的识别与分类。实验结果表明:所提算法的HOG时空特征能够明显提升对人群行为的表达能力,减少了特征提取工作量,并且该方法的准确度和鲁棒性均高于支持向量机等其他同类方法,为小样本数据集的分类问题提供解决新思路,具有较高的应用价值。

  • 2021-04-25
  • 阅读390
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基于SSD和时序模型的微博好友推荐算法_马汉达

社交网络用户的指数型增长，用户在网络中难以找到适合自己的好友，提出了一种基于SSD和时序模型的微博好友推荐算法。首先利用多目标检测算法SSD对搜集到的用户图片进行信息提取，再利用时序模型在时间维度上对提取到的信息做进一步处理，然后利用JS散度公式计算用户间的相似度，最后与基于用户个人信息得出的相似度进行加权式融合，得出综合的用户相似度，使用TOP-K思想进行用户推荐。在新浪微博用户数据集上的实验表明，参考因素的权重取值会影响推荐结果，文中所述的算法与只考虑用户属性或用户图片的算法相比，该方法精准度更高。

  • 2021-04-25
  • 阅读338
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中国宏观经济预测模型算法及应用

在 模 型 的求 解过程 中，初始数 据与 参数 的确 定是一个关 键 ，数 据 的质量 直接影 响 到预测 结果 的好坏． 模 型所需 要的原始数据 主要来 源于 中国投入 产 出表 引、中 国统 计 年 鉴 和 中 国经 济 信 息 网 （http：／／ibe．cei．gov．cn／）．鉴于大部分原始数 据是按现行 价格表示 的 ，为便 于比较 ，本文首 先对 这些 数据做 了预 处理 ，将 它们 由现行 价格 转化 为 可 比价格 ，以此为基础来确定作 为 已知量 的参数．

  • 2021-04-25
  • 阅读335
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基于改进稳态遗传算法的桥梁有限元模型修正_秦世强

由于测试误差和结构参数的不确定性,有限元模型修正的局部最优解和全局最优解均有可能是真实解。为了同时获取模型修正的局部最优解和全局最优解,文章提出一种改进的稳态遗传算法（ISSGA）。该算法通过一种双角度算子来判定目标函数的可行解,并通过定义可行解的伴侣解不断优化解的位置,实现目标函数局部最优和全局最优解的寻找。通过两个测试函数和一座混凝土箱梁桥模型修正案例,验证了ISSGA算法的精度、稳定性和计算效率,并明确了算法中各个参数的取值依据。结果表明:ISSGA可同时获得目标函数的局部和全局最优解；双角度算子可有效避免局部最优解的遗漏；ISSGA算法为获得模型修正合理解提供了可能。

  • 2021-04-25
  • 阅读324
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基于时间序列模型的RED算法研究_李多佳

＜正＞一、引言RED算法曾是一种有效的网络拥塞控制算法,其主要思想是通过路由器输出端的队列长度控制发送端的数据。算法操作简单易实现,但同时也存在着参数难以确定、难以有效处理突增的网络流量以及公平性等问题。随着网络信息量的爆炸式增长,现行RED算法已经无法有效解决网络流量过分饱和的现状,也无法保证网络的服务质量。

  • 2021-04-25
  • 阅读303
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基于相空间重构和长短期记忆算法的电力系统无功负荷预测模型_赵冬梅

为了优化无功控制策略,改善电压质量,减小网损,针对无功负荷的随机性与非线性,提出一种基于相空间重构和长短期记忆神经网络的无功负荷预测模型。利用C-C法确定最优重构维数和延迟时间；通过计算最大Lyapunov指数说明无功负荷的混沌性；利用相空间重构技术将无功序列映射到高维空间,在高维空间利用长短期记忆神经网络进行预测；最后以海南省某地区的有功及无功负荷数据为例,通过Kolmogorov熵证实无功负荷的混沌程度大于有功负荷的混沌程度,算例验证了该方法的可行性,能提高无功负荷预测结果的准确度,有利于对电力系统无功进行更合理的调配和控制。

  • 2021-04-25
  • 阅读298
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基于免疫连通模型的多路径传输选择算法_张争万

为解决无线传感器网络（WSN）中节点部署不均匀造成的节点能量消耗大、数据传输可靠性低的问题,提出了一种基于免疫连通模型的多路径传输选择算法。当数据传输发生故障时,免疫机制被用来选择路径的适应度函数,从而达到优化传输路径和减少节点能耗的目的。实验从网络寿命、端到端传输延迟、覆盖率、传输可靠性、载荷分布等指标对算法进行评价。实验结果显示,所提算法可更好地平衡负载,延长网络的生命周期,以及保证数据传输的可靠性。所提算法可以应用于对能量效率、可扩展性、延长网络寿命和降低网络开销有较高要求的传感器网络设计。

  • 2021-04-25
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基于国产密码算法的数控网络的认证与验证模型研究及安全评估_夏晓峰

该文针对工业控制系统安全,提出面向数控系统（NCS）网络安全保护技术框架,选用国产密码系列算法中的SM2, SM3, SM4算法,设计并建立了数控网络（CNC）认证与验证模型（AUTH-VRF）,分内外两层为数控网络提供安全防护。外层为数控网络设备间通信与传输进行安全认证实现网段隔离,内层验证通信协议完整性以确保现场设备接收运行程序的正确性与有效性；通过基于SM2, SM3, SM4算法设计和部署的外层防护装置,为分布式数控（DNC）设备与数控系统之间的通信提供身份认证与文件加密传输；同时针对工业控制网络的S7Comm工业通信协议数据,通过SM3算法验证专有工业协议数据完整性。通过网络攻击实验证明,AUTH-VRF模型可以为数控网络中工业生产数据提供有效的安全认证和资源完整性保护,为满足我国关键基础设施"国内、国外工业控制系统产品共同安全可控"和"安全技术深入工业控制系统各个层级"的需求提供了实际可行的技术参考方案。

  • 2021-04-25
  • 阅读349
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