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中国移动薛港:PosgreSQL-X2的架构和实践

“2021全球人工智能创新应用企业TOP30”榜单评选根据企业背景、技术实力、应用情况及案例创新度等多个独立指标进行筛选,

  • 2022-03-10
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CloudStack+Docker构建云端信息安全实验场

围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现,人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。随着算法创新、算力增强、数据资源累积,

  • 2022-03-10
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?从ASML年报看半导体产业的未来

在过去的40年里,我们逐渐从个人电脑和移动设备时代进化到云时代,我们生活的几乎每个方面都在网上存储和管理。ASML CTO Martin van den Brink表示,数字化未来的下一步将是分布式智能,由通信、计算和人工智能的无缝集成驱动,所有这些趋势都要求更高的计算能力,这反过来又加速了对更强大、更节能的微芯片的需求。

  • 2022-03-10
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深度学习在地球物理中的应用现状与前景

本文在介绍了深度学习概况基础上,并结合实例分析了深度学习在地震探测定位、大地电磁数据处理、航空电磁数据解释等地球物理领域的应用现状。并发现深度学习在处理海量数据在并行处理、进行模式识别特征提取、数据预测等方面都有巨大的优势。 深度学习必将在地球物理探测中得到广泛应用,一般物探人员都有必要了解。

  • 2022-03-10
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深度学习矩阵运算的概念和代码实现

在我们学习机器学习时,常常遇到需要使用矩阵提高计算效率的时候。如在使用批量梯度下降迭代求最优解时,正规方程会采用更简洁的矩阵形式提供权重的解析解法。而如果不了解矩阵的运算法则及意义,甚至我们都很难去理解一些如矩阵因子分解法和反向传播算法之类的基本概念。同时由于特征和权重都以向量储存,那如果我们不了解矩阵运算,代码实现将变得十分艰难。

  • 2022-03-10
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面向未来的智能驾驶关键设计要素:融合定位

汽车在自动驾驶领域将面临前所未有的变革,这一变革不仅与驾驶过程中要求的功能更新有巨大的联系,也包含了对于整个驾驶系统开发过程中的架构设计方案所将产生的重大变革。其中,高精地图作为其定位、导航的重要方面,也将发生重大的设计变革。这主要体现在如下几个重要的方面:

  • 2022-03-10
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一文看尽深度学习中的各种注意力机制

视觉注意力机制是人类视觉所特有的一种大脑信号处理机制,而深度学习中的注意力机制正是借鉴了人类视觉的注意力思维方式。一般来说,人类在观察外界环境时会迅速的扫描全景,然后根据大脑信号的处理快速的锁定重点关注的目标区域,最终形成注意力焦点[1]。该机制可以帮助人类在有限的资源下,从大量无关背景区域中筛选出具有重要价值信息的目标区域,帮助人类更加高效的处理视觉信息。

  • 2022-03-09
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强化学习在运筹学的应用:研究进展与展望

强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。

  • 2022-03-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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