会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

深度学习矩阵运算的概念和代码实现

在我们学习机器学习时，常常遇到需要使用矩阵提高计算效率的时候。如在使用批量梯度下降迭代求最优解时，正规方程会采用更简洁的矩阵形式提供权重的解析解法。而如果不了解矩阵的运算法则及意义，甚至我们都很难去理解一些如矩阵因子分解法和反向传播算法之类的基本概念。同时由于特征和权重都以向量储存，那如果我们不了解矩阵运算，代码实现将变得十分艰难。

  • 2022-03-10
  • 阅读110
  • 下载0
  • 13页
  • docx

面向未来的智能驾驶关键设计要素：融合定位

汽车在自动驾驶领域将面临前所未有的变革，这一变革不仅与驾驶过程中要求的功能更新有巨大的联系，也包含了对于整个驾驶系统开发过程中的架构设计方案所将产生的重大变革。其中，高精地图作为其定位、导航的重要方面，也将发生重大的设计变革。这主要体现在如下几个重要的方面：

  • 2022-03-10
  • 阅读114
  • 下载0
  • 9页
  • docx

一文看尽深度学习中的各种注意力机制

视觉注意力机制是人类视觉所特有的一种大脑信号处理机制，而深度学习中的注意力机制正是借鉴了人类视觉的注意力思维方式。一般来说，人类在观察外界环境时会迅速的扫描全景，然后根据大脑信号的处理快速的锁定重点关注的目标区域，最终形成注意力焦点[1]。该机制可以帮助人类在有限的资源下，从大量无关背景区域中筛选出具有重要价值信息的目标区域，帮助人类更加高效的处理视觉信息。

  • 2022-03-09
  • 阅读142
  • 下载0
  • 29页
  • docx

强化学习在运筹学的应用：研究进展与展望

强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。

  • 2022-03-09
  • 阅读265
  • 下载0
  • 24页
  • docx

激光结构光的原理、设计和类型详解

结构光来源于在空间和时间上“定制 ”光场的能力，前者是指对光场的振幅（强度）、相位（波前）和偏振的控制，而后者是指对光场的时间和频谱的控制。 结构光已经逐渐发展成为光学领域中一种重要的工具，在成像、显微镜检测、激光材料加工以及光通信等众多领域中展现出巨大的应用前景。

  • 2022-03-09
  • 阅读154
  • 下载0
  • 14页
  • docx

智能工厂信息化整体解决方案

基于高度自动化的物流、仓储、及柔性加工制造能力基础上，建设以MES系统为核心的，与上下层信息系统高度集成、高度协同的智能信息化管理平台。通过智能信息化平台大幅度提高企业经营管理水平，高度协同研产供销存全生态链，使公司具备适应多品种、小批量产品共线柔性生产方式，能够对客户订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力。

  • 2022-03-09
  • 阅读4123
  • 下载18
  • 61页
  • pptx

人工智能AI技术方案PPT

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  • 2022-03-09
  • 阅读3452
  • 下载40
  • 98页
  • pptx

小家电微博和短视频营销趋势报告

人工智能的落地对行业针对性以及实际运用成本提出更高要求，因此除了要有强大的技术支撑，对于行业和产业的深刻认知也同样重要

  • 2022-03-09
  • 阅读118
  • 下载0
  • 47页
  • pdf