通过对这11万多起违法人身份信息对应其所在片区，从而核算出该片区居民电动自行车违法率。为减少误差、提高数据准确性，只对片区中的16岁以上和80岁以下的适龄居民纳入总数。
南京就依据二次智能分析，得出各城区的电动自行车千人违法率。南京交警大数据中介绍，纳入测评的电动自行车违法数据达11万多条，共涉及全市958个片区，基本实现了测评范围的全覆盖。
所以现阶段，还得依靠现有路口视频设备，包括卡口电警等，然后将采集会后台的视频数据，输入相关算法，进行二次智能分析，识别非机动车交通违法行为。
若是不能兼容机动车电子标识国标，不能同时识别机动车，就很难大规模覆盖路口，只能在有限点位安装。 如果要同时识别机动车、非机动车，视频抓拍设备就必须是智能高清设备，成本也会较高。
复用现有视频设备。南京的射频+视频一体化抓拍设备大多是安装在辅道，只针对电动自行车的违法抓拍，包括不戴头盔、逆行、闯红灯等。
公安部交通管理科学研究所组织海康威视、高新兴、大华股份、金溢科技、江苏本能/科达等5家厂商，在海南琼海进行了射频+视频一体抓拍设备的高温测试，兼容机动车电子标识相关标准，但具体什么时候出台标准，尚不得知。
除此之外，还有不少城市在试点此类设备。很显然，采用此类设备的前提，其电动自行车的号牌，必须内置RFID标签，不论是否兼容机动车电子标识相关标准。
截至2020年7月底，临安全区共建成射频基站512处，累计安装电动车防盗标签15.1万辆，占全区电动自行车保有量的71%以上。今年8月，拱墅区、淳安县也已完成电动车交通管控项目招投标工作。
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