AI与实体经济加速融合，已在更多环节、更多层面得到推广和深化，加速千行百业降本增效,，不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。
围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。随着算法创新、算力增强、数据资源累积，
可以说人工智能需要懂的学科，在计算机专业里都有开设。早期毕业从事人工智能方面研究的专家，学生时代也多是计算机以及相关专业毕业的。当前，以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。
如果以后想从事人工智能行业的话，最好是能选择人工智能专业，如果本科阶段学校没有这个专业，则至少可以选择计算机专业。
智能建造、智慧城市、智能安防、无人驾驶、智慧共享物流、智能家居等场景中，都会涉及到人工智能技术，它能为行业赋能，并演变出新的发展方向与道路。
城市是国家的经济引擎，全球80%以上的GDP是由城市创造的。同时城市也消耗了全球三分之二的能源，排放出全球70%以上的二氧化碳2。2014年，城市人口占全球总人口的比例约为54%，到2050年，全球城市人口将在现有基础上增加约25亿，届时全球将有66%的人口生活在城市环境中3。城市人口增长将对人类社会的未来产生深远影响，加剧城市早已面临的交通、清洁用水、犯罪、以及城市低收入和非法移民聚集区扩大化等问题。
在新奇量子体系的研究中,毫不夸张地说,谁掌 握了材料,谁就掌握了研究的主动权.凝聚态物理相 关的诺贝尔物理学奖中有相当一部分颁发给了新型 量子材料的发现,可以充分说明这一点.
《量子计算机研究》是作者在国防科技大学为研究生讲授量子信息专题选讲讲稿基础上，经整理、补充、改写而成的。目标就是追踪这一迅速发展领域，对这众多的文献资料进行初步归纳、整理，构建一个初步的系统、体系，总结出一些规律性的、有普遍意义的结果，希 望 对从事这个领域的研究生、教师以及对该领域感兴趣的其他方面的专家学者能起参考和导引作用
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”，其有效性已降至历史冰点。
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白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化，将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系，采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件)，支持第三方软件的自由加载与替换，
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