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八种时间序列分类方法总结

对时间序列进行分类是应用机器和深度学习模型的常见任务之一。本篇文章将涵盖 8 种类型的时间序列分类方法。这包括从简单的基于距离或间隔的方法到使用深度神经网络的方法。这篇文章旨在作为所有时间序列分类算法的参考文章。

  • 2023-01-29
  • 阅读433

节前严防!检维修作业易出事故?相关员工速看!

检维修作业 是化工企业生产过程的重要环节, 也是事故多发环节。 作业人员在检修前, 应认真分析检修作业的不安全因素, 并采取有针对性的防范措施。

  • 2023-01-29
  • 阅读849

泵的9次校准中心,你都知道吗?

当告诉人们应该对泵的中心校准9次时,会看到一些有趣的表情。以下首先介绍一下这9次校中心。当泵未出厂之前,通常驱动装置放在底座上,并进行“粗对准”

  • 2023-01-29
  • 阅读783

设备为何老出故障?维护不到位?

随着国内制造企业实力的提升,很多工厂开始大举购买更好的设备进行生产。然而,有些工厂使用这些设备后的效能并不太理想,有的甚至在短期内设备就开始出现故障。

  • 2023-01-29
  • 阅读878

陈省身:微积术的发现与发展

微积术的发现是人类文化史上一件划时代的大事。假使没有微积,我们不能想象近代的科成何景象。现在我们学习微积,一个中材的人,便可于短期内明了其原理。然而在发现的时候,即使极大的天才,亦须苦心孤诣,暗中摸索,才能获得门径。在我们已经利用了微积方法二百余年后的今日,追溯既往,考察一下它的发现的经过,便知前贤缔造的艰难,远非想像所及。 微积术的发现者,一般公认为牛顿(1642-1727)与莱布尼兹(1646-1716)二人。但照意大利数学史家Castelnuovo的研究[指Guido Castelnuovo的Le origini del calcolo infinitesimale nell'era moderna——小编注],微积术的发展,从希腊时代一直到近代,是一个绵续的整体,牛顿与莱布尼兹二氏不过在其中走了最重要的一步。这话并没有估低了他们的功绩。在他们以前,所有的微积观念,是零星的。有了他们的工作,微积术才成为一个系统,才能应用到天文、物理、和一切其他科学。

  • 2023-01-29
  • 阅读625

工厂电力设备运行与维护

工厂电力设备运行与维护,工厂电力设备运行与维护,工厂电力设备运行与维护,工厂电力设备运行与维护,工厂电力设备运行与维护

  • 2023-01-29
  • 阅读791

设备人应该知道的知识

1、设备巡检的五字经是:听、摸、查、看、闻 2、润滑管理中五定:定点、定质、定量、定期、定人;三过滤:领油大桶到贮油桶、从贮油桶到油壶、从油壶到润滑部位。

  • 2023-01-29
  • 阅读801

更换机械轴封的步骤及检修误区

在拆卸机械密封时,严禁动用手锤和扁铲,以免损害密封元件。如果在泵两端都有机械密封时,则在拆卸过程中必须小心谨慎,防止顾此失彼。对工作过的机械密封,如果压盖松动时密封面发生移动的情况,则应更换动静环零件,不应重新上紧继续使用。因为在松动后,摩擦副原来运转轨迹会发生改变,接触面的密封性就很容易遭到破坏。

  • 2023-01-29
  • 阅读850
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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