该报告回顾了2017 年物联网市场格局、热点、技术发展及国内外资本动态,并对2018年物联网行业...
本蓝皮书针对新基建背景下中国智慧城市建设发展问题，结合5G+AI时代全国新型智慧城市建设实际情况与需求，探索新基建时代新型智慧城市的发展范式、架构、数据、模型、创新应用领域等核心问题的优化解决之道。 系统性阐述以下内容： （1）发力于科技端的新基建及新基建时代概论 （2）信息基础设施促进经济社会发展范式
本蓝皮书针对新基建落地实施问题，结合5G时代新型智慧城市建设，提出新基建实施方法论，由四个方面组成：一是怎么策划；二是怎么设计；三是怎么管理；四是怎么应用，认为重点要解决四个核心问题：策划、设计、管理、应用。 本蓝皮书的主要内容包括：新基建发展背景与现状；从“数智网”到新基建生命体到新老基建操作系统；“数智网+”城市智慧治理；新基建驱动5G新型智慧城市创新应用；“新基建+”影响分析及发展建议。
2016 年 4 月，习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上强调，要“分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息壁垒”。随着智慧城市建设进入新阶段，信息科技与城市融合的模式和形态正在发生重大变化，数据驱动正在成为新型智慧城市建设的突出特征。充分挖掘和发挥海量的政务和行业数据的价值，推动业务、数据和信息技术融合，对于提升城市治理能力和群众获得感具有重要意义。当前，我国多地正在建设城市大数据平台。
三星电子预计2030年6G将实现商用化，超实感扩展现实（Truly Immersive XR）、高精密移动全息（High-Fidelity Mobile Hologram）、数字复制（DigitalReplica）等服务将登场。主要技术趋势包括设备连接爆发式发展、AI通信技术扩大、开放式合作开发通信网络、利用通信技术减少社会差距实现可持续发展等。
《信息化和工业化融合管理体系—基础和术语》（GB/T 23000-2017）是2017年5月22日实施的一项中华人民共和国国家标准，归口于全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会。
报告对计算机恶意程序传播和活动、移动互联网恶意程序传播和活动、网站安全监测、DDoS 攻击监测、安全漏洞预警与处置、网络安全事件接收与处理等情况进行深入细致的分析。
随着互联网进入与产业进一步融合发展的新时代，以移动和OTT为代表的智能终端对人们的生活方式产生深远影响，一个全域互联的时代开始降临，挖掘细分人群价值和垂直场景价值逐渐成为行业共识。TalkingData结合数据维度和专家观点，推出《进击全域互联 掘金垂直场景——2018年移动互联网行业报告》（以下简称“报告”）。本报告从人群兴趣变迁、智能终端演进、互联网行业趋势等方面进行综合分析，旨在对移动互联网行业整体进行较为全面细致的解读。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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