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一个多因素组合数学模型及其算法

低碳发展是应对资源环境压力提高能源供应保障安全和减少碳排放的基本前提和必要条件0,发展低强经济实施低碳交通和低碳建筑,转变居民消费概念,创新低碳技术,从而最大限度地减少温室气体的排散的“低碳”发展模式已经在世界范围内得到普遍的认同。并成为新时期人类发展的目标”208年以来我国许多城市纷纷开展了低碳发展的试点实践目前,国内外有关低碳发展战略的研究很少,运用科学的战略分析方法进行低碳战略的定量分析更是缺乏本文将低碳发展战略作为一个多准则模糊决策问题,在传统的SWOT分析中引入模糊层次分析法,借助坐标系工具,构建低碳发展环境分析的名因素组合数学校型,并应用于株洲市低碳发展环境的分析评价中,对株洲市低碳发展的战略进行定位,为低联发展科学决策提供有力的工作。

  • 2021-04-17
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5G承载网络架构和技术方案白皮书

5G承载网络是为5G无线接入网和核心网提供网络连接的基础网络,不仅为这些网络连接提供灵活调度、组网保护和管理控制等功能,还要提供带宽、时延、同步和可靠性等方面的性能保障。

  • 2021-04-17
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滴滴业务中台构建实践-何修峰

中台搭建的时机,如何甄别哪些业务适合放入中台以及中台的边界界定; 在技术层面如何从 0 到 1 落地中台能力; 如何与业务进行协作,让业务从中台受益; 如何保证中台的稳定性。

  • 2021-04-17
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全场景智能联接解决方案白皮书

固定宽带网络作为“信息高铁”,是衡量国家综合国力的重要指标之一。世界银行研究表明,宽带人口 普及率每提升 10%,会平均带动 GDP 增长 1.38%。《中国数字经济发展与就业白皮书(2019 年)》指出, 中国的固定宽带网络支撑了 31.3 万亿数字经济的发展,对 GDP 的增长贡献率超过 68%。2020 年 4 月 20 日, 国家发改委首次明确将固定宽带(也即光纤宽带)网络纳入新型基础设施建设(新基建),面向高质量发展需要, 支撑千行百业数字转型、智能升级和融合创新。

  • 2021-04-17
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大数据平台的模型思维和用户增长

今天分享的内容分为三个部分,首先介绍下快看漫画发展状况,第二个就是我们在大数据平台和大数据业务发展的过程中总结的模型思维以及平台搭建的一些经验,最后是基于我们的数据平台用数据驱动去增长用户、业务的一些实践经验。

  • 2021-04-17
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电动机设备状态在线监测装置及其监测方法

一种电动机设备状态在线监测装置包括依次连接的数据采集模块(10)、数据处理模块(20)、数据分析模块(30)、数据输出模块(40)以及电源模块(50)。该装置的监测方法包括 :利用数据采集模块采集电动机的参数 ;对所采集的数据进行处理,适应数据分析模块的需要 ;数据分析模块对数据进行全面分析,并把分析结果输出至数据输出模块。本发明改变了传统的电动机检测方式,运用在线监测的方式,更准确、实时的掌握电机在各个状态的健康状况,更有效、早期的解决电机存在的故障隐患,不依赖于工作人员的技能水平,电动机的在线状态监测及故障诊断是未来发展的必然趋势。

  • 2021-04-17
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339页大数据之路阿里巴巴大数据实践

在阿里巴巴集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到 EB 级别,部分单 张表每天的数据记录数高达儿千亿条;在 20 年“双 购物狂欢节”的 24 小时中,支付金额达 到了 亿元人民币,支付峰值高达 万笔/秒,下单峰值达 17.5 万笔/秒,媒体直播大屏处理 的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露 巨大的信息量给数据 采集、存{谐和计算都带来了极大的挑战 《大数据之路一一阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的 本书中讲到的阿里巴巴大数 据系统架构,就是为了满足不断变化的业务市求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据 展现的高性能而设计的。

  • 2021-04-17
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软件可靠性模型算法分析与评价

关于软件可靠性的确切含义,学术界有过长期的争论,经过长期的争论和研究,1983 年美国IEEE计算机学会对。“软件可靠性”一次正式做出如下定义:(1)在规定条件下,在规定的时间内,软件不引起系统失效的概率,该概率是系统输入和系统使用的函数,也是软件中存在的错误的函数:系统输入将确定是否会遇到已存在的错误(如果错误存在的话):(2)在规定的时间周期内,在所述条件下程序执行所要求的功能的能力。

  • 2021-04-17
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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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