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云计算环境下的信息安全V2.0

云计算并不必然比你目前的环境更为安全或不安全。云计算中的安全控制其主要部分与其它IT环境中的安全控制并没有什么不同。采用的云服务模型、运行模式以及提供云服务的技术，与传统IT解决方案相比云计算面临不同风险，应采取相应对策。

  • 2021-04-22
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云计算商业模式研究

目前对云计算的定义各有千秋，我认为云计算是一种以网格计算为基础的“仿巨型机”结构的计算模型。它通过虛拟化技术跨越物理界限构建虚拟计算资源池，兼具分布式计算和集中管理的特征。该计算模型以“一对一”的硬件结构为基础，通过互联网提供“一对多”的服务和应用。

  • 2021-04-22
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云计算——虚拟化技术

大多数服务器的容量利用率不足15%，这不仅导致了服务器数量剧增，还增加了部署复杂性。实现服务器虚拟化后，多个操作系统可以作为虚拟机在单台物理服务器上运行，并且每个操作系统都可以访问底层服务器的计算资源，从而解决了效率低下问题。

  • 2021-04-22
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物联网称重管理系统

“计重之星-防作弊智能网络称重管理系统”结合了新-代电子衡器技术、计算机技术、网络通讯技术、数据库技术、多媒体视频技术、I C卡射频卡识别技术、LED光电技术、语音合成技术、条码技术、车牌识别技术、红外检测技术及单片机与PLC自动化控制技术而推出的一款功能强大的称重管理软件。

  • 2021-04-22
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综合交通数字化转型之道白皮书

每一次交通出行的跨越发展都是科技革命及时代进步的显著标志。18世纪，蒸汽机车的出现标志着第一次工业革命的开始；19世纪，内燃机和电力机车的发明带来了第二次工业革命；20世纪，信息技术革命帮助交通系统实现网络化；而在21世纪的今天，物联网（lot）、5G、大数据、新能源等标志性技术的革新又将交通行业推到了转型的关键节点。

  • 2021-04-22
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服务器的硬件

服务器作为网络中的重要设备，需要接受少至几十人、多至成千上万人的访问，因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等方面的要求。而服务器CPU则是服务器的大脑是衡量服务器性能的首要指标。

  • 2021-04-22
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基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究_饶宇飞

准确预测光伏发电系统的输出功率,可以帮助电网调度部门合理安排调度计划,并能够提高光伏发电场的发电效率。为此,文章首先提出了一种改进鸟群（IBSA）算法,并采用IBSA对极限学习机（ELM）进行优化,构建了性能良好的IBSA-ELM预测模型；然后,利用IBSA-ELM模型、BSA-ELM模型和SVM模型对光伏发电系统输出功率进行预测,并采用均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）对该模型的预测效果进行评估。分析结果表明:IBSA算法的收敛精度优于BSA算法；IBSA-ELM模型的预测精度优于BSA-ELM模型和SVM模型。

  • 2021-04-21
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基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法研究_费丹雄

对传统用电量计量数据聚类算法中存在聚类性能较差的问题,提出一种基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法。通过主成分分析方法对用电量计量数据进行线性降维处理,利用线性降维后的用电量计量数据实施数据预处理,具体步骤包括用电量负荷数据矩阵表示、异常用电量数据修正及辨识以及用电量数据归一化处理,根据预处理后的用电量计量数据,采用混合高斯模型实现用电量计量数据聚类。为了证明基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法的集中聚类性能较强,将传统用电量计量数据聚类算法与该算法进行对比实验,实验结果证明该算法的集中聚类性能优于传统用电量计量数据聚类算法,更适用于用电量计量数据的聚类。

  • 2021-04-21
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