本书采用案例分析、实证分析、调研分析等研究方法，深入剖析我国智慧城市发展历程与内在规律，针对智慧城市发展当前面临的实际问题，提出一系列智慧城市建设的新理念、新架构、新建议，旨在为建设应用技术先进、社会效益良好、生态环境友好的新型智慧城市提供参考
万物互联的趋势变得越来越明显，物联网（IoT）正飞速发展，继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮正悄然袭来。 近一两年，已经有越来越多的IoT产品开始逐渐渗透到人们的日常生活当中，IoT的to B端的科技研发也已具备了相当规模。特别是随着5G到来后，将呈现出一个万物互联的新世界。
LTE后期国内外对CoMP技术及性能进行了较为广泛的研究，包括下行CoMP[1-4]，以及上行多小区联合接收[5-7]。5G NR系统采用同频组网，在密集城区等干扰受限的部署场景下，同频干扰将引起边缘用户性能的下降。由于站址资源协调困难、高站低站共存等原因，5G NR现网存在重叠覆盖问题，尤其在部分满足网络规划RSRP指标的重叠覆盖区域，存在SINR较低、用户吞吐量性能无法满足要求的现象，且无法通过提升发射功率来解决。
任何接受过牙医治疗的人都知道这个过程有多痛苦。如果人工智能能帮助治疗变得更快、更少痛苦，这将推动人工智能更好地在牙科领域发展。
从工业化体系到人工智能，从传统制造到万物互联，这个国家一步一步的产业升级，筚路蓝缕，终于走向了世界的前列。纵使各国围追堵截，纵使克服千难万险，也不能阻挡这个国家走向未来的决心。 中国的工业互联网，一场如诗如画的鸿篇巨制正在上演。 真诚的，坚定的，沉静的，喧闹的，刀光剑影的，金戈铁马的，万物升腾的，尘埃落定的，这是一个属于国家和民族的奋起直追工业重塑的故事，沧海横流。
PK架构致力于为全球合作伙伴提供多样化的选择。 2019年12月29日，CEC在海南自贸港首次面向公众和产业界正式发布《PKS安全体系》。 PKS实现处理器层、存储控制层和操作系统层的多级最底层防护。
椭圆曲线加密是区块链的基础技术之一，而Mimblewimble是对它的优雅应用，它使用Pedersen commitment实现完全保密交易，并消除了对地址和私钥的依赖。同时，它与Bulletproofs相结合，带来了更轻量的匿名和隐私，这对于物联网同时实现扩展性和隐私保护来说有重要的意义。本文作者Grayblock，由“蓝狐笔记”社群的“鑫鑫”翻译
物联网硬件是实体的硬件产品，具备电子化的系统和联网能力，可以实现数据的采集和设备的控制，从而满足用户对于信息获取和设备控制等方面的需求。物联网设备包括硬件和软件两部分，硬件部分主要承载系统程序的运行及信息的采集和指令的执行等
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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