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大数据与因果关系

如果某一现象或事件的发生或存在引起另一- 现象或事件的发生或存在,这两个现象或事件间就具有因果关系。如果两个对象在无限绵长的时间里总是先后出现,在空间 里总是接近。那么这两个对象间存在因果关系。

  • 2021-04-28
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大数据原理和构成

由于输入速度加快,所以要求输出速度也要加快大数据的惊人不止是在数量上,同时数据还是巨量具有动态分析价值的数据。访问响应时间的加快,数据库读写速度的加快,对电商企业来说就等于多成交。对于很多情况下,动态的数据价值远大于静态数据,比如气象预测,灾难预测,快消行业等。

  • 2021-04-28
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大数据在健康医疗领域的智能应用案列介绍

中国大数据白皮书指出:“虽然大数据已经成为全社会热议的话题,但到目前为止,大数据尚无公认的统一-定义。 大数据白皮书认为,认识大数据,要把握“资源、技术.应用”三个层次。

  • 2021-04-28
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大数据治理

本规范的制订是为了更好地实现中国移动企业级省大数据平台数据治理子系统的建设和管理,为省大数据平台,上的各类基础技术和应用提供支撑,加强省大数据平台上数据的管控力度,增强数据治理子系统自身管理能力。本规范主要包括以下几方面的内容:总体说明、数据治理体系、数据治理核心模块、数据治理场景等。

  • 2021-04-28
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常用的特殊冶金法与炼钢冶炼方法大汇总

一种不需外加热源、主要以液态生铁为原料的炼钢方法。其主要特点是靠转炉内液态生铁的物理热和生铁内各组分,如碳、锰、硅、磷等与送入炉内的氧气进行化学反应所产生的热量作冶炼热源来炼钢。炉料除铁水外,还有造渣料(石灰、石英、萤石等);为了调整温度,还可加入废钢以及少量的冷生铁和矿石等。

  • 2021-04-28
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宝洁公司网络营销

宝洁公司简称P&G,是一家美国消费日用品生产商,也是目前全球最大的日用品公司之一。总部位于美国俄亥俄州辛辛那堤,全球员工近110,000人。2008年,宝洁公司是世界上市值第6大公司,世界上利润第14大公司。他同时是财富500强中第十大最受赞誉的公司。

  • 2021-04-28
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网络营销几种方式

搜索引擎营销,是英文Search Engine Marketing的翻译,简称为SEM。就是根据用户使用搜索引擎的方式,利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。简单来说,搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候尽可能将营销信息传递给目标客户

  • 2021-04-28
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一种三维场景下的冶金工艺生产节奏预判方法

三维场景是指应用三维建模工具对生产工艺设备进行建模,依托三维平台的先进技术,将“实体空间”与“虚拟呈现“进行有效融合,实现物理场景的虚拟仿真。生产节奏预判是指依据生产工艺参数实时数据,依托生产辅助信息化系统,结合生产工程师的经验知识,对生产节奏进行预判,为生产工艺正常运行提供科学的指导。一种三维场景下的冶金工艺生产节奏预判方法,通过生产工艺参数数据采集、功能模型创建、冲突区域确定、根原因集辨识、经验知识库创建与优化、工艺参数平衡和生产运行决策优化等功能的开发,实现工艺生产节奏的科学预判,并充分应用三维场景虚拟化技术,实现生产节奏预判的三维可视化模拟。该方法的研究,将经验知识数字化、预判方式系统化、预判方法科学化、生产运行决策规范化、预判过程虚拟可视化,从而提高了应急响应能力,缩短了异常平均处理时间,提高了生产工艺的运行效率和稳定性,为生产运行决策人员提供了理论和数据支撑。

  • 2021-04-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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