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一种楼宇室内消防监控系统

本实用新型涉及智能消防的技术领域，尤其涉及一种楼宇室内消防监控系统，其包括通过导管与消防泵出水口相连接的出水软管，所述出水软管上连接有喷淋头，所述导管上设有底座，所述底座上设有用于旋转所述喷淋头的旋转组件，所述喷淋头设有一个以上且分别安装在不同的喷淋区域内，所述消防泵出水口内均设有用于控制出水与否的流量调节装置，在不同的喷淋区域内设有用于检测室内温度高低并输出检测信号的测温装置，所述测温装置耦接有控制装置，所述控制装置用于接收检测信号并输出控制信号至相对应的所述流量调节装置内、以使所述流量调节装置放出所述导管内的水。本实用新型具有针对性的喷灌着火点、间接节省水资源的效果。

  • 2021-04-29
  • 阅读196
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一种智能化综合布线系统

本发明公开了一种智能化综合布线系统，包括中心机房模块、核心交换机、手持检测端、子布线模块、供电监控模块、无线传输模块，所述中心机房模块通过所述无线传输模块与所述核心交换机和所述手持检测端信号连接，所述核心交换机通过信号线与备用线路与所述子布线模块信号连接。本发明通过设置核心交换机、手持检测端、子布线模块，能够方便了解到管线实际排布状况，同时设置了备用线路，用于紧急状况下切换使用，另外设置了供电监控模块，能够实现对供电线路、环境和电气设备的运行状态进行综合检测，实现了智能化监控，有效的保证了供电安全和楼宇安全，便于楼宇进行布线。

  • 2021-04-29
  • 阅读192
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智能楼宇节电管理系统

本发明涉及智能楼宇管理系统技术领域，为了解决现有的楼宇中，电梯一直处于运行状态而出现电能浪费的问题，提供了一种智能楼宇节电管理系统，包括受控于控制终端的电梯；控制终端包括呼叫模块，用于供乘客呼叫电梯；存储模块，存储有电梯的控制规则；查询模块，用于查询当前空闲电梯；控制模块，用于控制空闲电梯运行并到达乘客所在楼层；电梯包括常用电梯和备用电梯，存储模块还存储有空闲期和高峰期，在高峰期时，控制模块控制所有电梯运行，在空闲期时，控制模块控制常用电梯运行；控制终端还包括通信模块，用于接收预约信息，预约信息包括预约时间和预约楼层，控制模块根据预约信息控制当前空闲电梯在预约时间到达预约楼层。

  • 2021-04-29
  • 阅读204
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智能门通用设计

本发明公开了一种智能门，所述智能门包括：门体；门锁组件，所述门锁组件设于所述门体，所述门锁组件用于控制所述门体的锁定或解锁；门内单元机，所述门内单元机包括显示屏，所述门内单元机适于与外部楼宇门单元机通讯；猫眼组件，所述猫眼组件包括图像采集装置，所述猫眼组件与所述门内单元机通讯。根据本发明实施例的智能门具有外形简洁美观、集成度高和便于节约成本等优点。

  • 2021-04-29
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供热单元温度智能平衡装置

本实用新型涉及一种供热单元温度智能平衡装置，属于无线温度监测终端技术领域，包括主板，主板的一侧设有电连接的MicroUSB接口、另一侧设有若干个航空插头，航空插头一端与主板电连接、另一端设有可拆卸连接的探头接口，探头接口的自由端设有可拆卸电连接的温度探头。通过供热单元温度智能平衡装置可直接通过无线方式实现温度采集上报模式或低功耗采集模式，无需有人在现场进行数据的集中收集工作，省时省力，提高了工作效率，采用NB？IoT或者4G方式进行数据上传，传输效果较好，不易受楼宇等建筑物对信号传输的影响，实用性和适应性较好；通过航空插头可轻松实现温度探头的更换与拆卸，操作简单快捷，工作效率较高。

  • 2021-04-29
  • 阅读182
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一种能清理垃圾桶的智能楼宇装置

本发明公开的一种能清理垃圾桶的智能楼宇装置，包括大楼，所述大楼内上侧阵列开设有多层楼层空间，所述大楼最下侧开设有垃圾收集空间，上下两层的所述楼层空间之间设置有排出装置，所述排出装置包括与所述楼层空间右侧固定连接的垃圾桶 ,通过转动转动丝杆转动，从而使得挡块向右移动，从而将墙体通道打开，垃圾从通道中逐层落下，同时通过搅拌块转动，使得垃圾桶中的垃圾不会堵塞在连接桶中，同时通过凸轮转动，从而使得管道左右移动，从而使得垃圾不会在管道内堵塞。

  • 2021-04-29
  • 阅读183
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一种分布式配电集控系统

本实用新型专利属于配电柜智能管理、楼宇自动化应用技术领域，具体涉及一种分布式配电集控系统，包括控制层、中间层、基础层和通信网络，配电柜内设有检测元件，包括智能电表、感烟火灾探测器、漏电探测器、温度探头；所述配电柜安装有控制元件，包括轴流风机、继电器和报警装置；与现有技术相比，本实用新型改变了现有技术配电柜内多个监控系统独立运行的局面，避免了配电柜内安装空间紧张、通讯系统多相互干扰、多个独立系统管理维护难，重复性通讯布线等一系列的问题。

  • 2021-04-29
  • 阅读187
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基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法_谷静

针对传统深度学习模型在进行焊缝缺陷检测时对小缺陷目标检测效果不理想问题,提出基于改进深度学习Faster RCNN模型的焊缝缺陷检测算法,算法通过多层特征网络提取多尺度特征图并共同作用于模型后续环节,以充分利用模型中的低层特征,增加细节信息；改进模型的区域生成网络,加入多种滑动窗口,从而优化了模型锚点的长宽比设置,提高检测能力。实验表明,改进Faster RCNN模型取得最优的缺陷检测结果,对于小缺陷目标仍取得较好的检测精度,从而验证了算法的有效性。

  • 2021-04-29
  • 阅读310
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