Serverless Kubernetes - 理想，现实和未来-张维

？ Nodeless：最佳弹性和扩展性，无传统调度器的复杂调度逻辑，最优的调度效率。？支持多可用区、多规格调度。？支持批量调度。？ AZ亲和性和反亲和性。？ ECI Pod生命周期管理：直通ECI Pod（Pod状态查询、logs、exec、metrics链路），降低ECI管控压力。

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Serverless 场景下 Pod 创建效率优化-张翼飞

Serverless计算并非旨在实现真正意义上的“无服务器”，而是指企业将后端基础结构的维护交由可靠云服务公司，云服务公司以服务的方式为开发者提供所需各类功能等，加快企业产品研发和发布周期，同时增强服务的扩展性。 Serverless计算免去后端基础服务的诸多事宜，开发者可以专注在产品代码，不需要维护任何的服务器

2021-05-06
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Serverless 在大规模数据处理的实践

？低成本：丰富的计量模式，无需再为“闲置资源”买单，Serverless 起来更简单；？高可用高并发：多可用区容灾、毫秒级弹性伸缩，解决高并发；？开箱即用的强大监控系统：监控函数实时详情，可快速定位问题，以及提供业务分析能力等？更轻量更灵活：与 OSS 等云产品天然集成，支持NAS、ECS云盘等多种存储类型，快速实现音视频转码、NLP 分词提取等；也可满足各种类型定制性的高级需求，多种操作组合流程，如：转码+ 加水印 + 记录转码详情到数据库、制作视频首页 GIF、预热 CDN 等等

2021-05-06
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serverless云开发助力前端行业升级

未来十年基于云的开发者增长规模巨大，传统开发方式研发体系建设成本巨大，云时代开发方式将让雇主有机会专注业务。云时代开发原住民特征：所有的创新创业，应用开发，全部基于云计算，并将此视为理所当然。

2021-05-06
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Service Mesh 在超大规模场景下的落地挑战-李云

ü 业务与基础技术全面解耦，业务更聚集于自身而加速创新，基础技术独立演进而加速迭代 ü 对微服务生态完成标准化、体系化的收口与治理，收敛故障和促进安全生产 ü 为多种编程语言的应用提供微服务治理能力，完善并丰富云原生多编程语言的应用生态 ü 共建全球事实标准，通过阿里云的产品落实客户 IT 设施的多云和混合云战略，加速中国社会的数字化转型

2021-05-06
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阿里巴巴代码缺陷检测探索与实践

？开发者往往在commit message中记录了修复意图？ 75%的修复提交包含删除缺陷代码和新增修复代码的模式？修复相关文件数往往少于三个，commit会引入修复无关文件？常见的修复缺陷：故障点，重构点，代码风格问题，性能问题

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阿里巴巴云原生实践15讲

全世界的架构师们都在对“云原生”侃侃而谈，描绘多云时代的应用治理方式，不经意间就把“sidecar”这种容器组织方式当做了默认选项。在“云”已经成为了大众基础设施的今天，我们已经习惯了把“容器”当做现代软件基础设施的基本依赖。这就像我们每天打开 Eclipse 编写 Java 代码一样自然。

2021-05-06
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组网雷达协同干扰资源分配模型及算法_赵忠凯

针对多干扰机协同作战（Multi-Jammers Cooperative Combat,MCC）问题,研究如何在干扰资源有限的情况下对其进行充分的利用,从而获得最优的干扰收益。将雷达的威胁等级和几何精度因子（GDOP）结合作为目标函数,建立以干扰机时间利用率为约束条件的MCC问题优化模型。运用熵权法计算雷达脉宽、带宽、载频和重频的权重,并根据灰色关联相对贴近度确定雷达的威胁等级,采用离散的粒子群算法对模型进行求解。通过MATLAB仿真表明,该算法可以快速找到目标函数的最优解,得到最佳的分配方案,通过对结果的分析,进一步验证该算法的有效性和模型的可行性。

2021-05-06
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