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XSS猎人的捕猎日记

前端:一个xss如何玩出花来,能出一系列20个教程的技术还能有哪些实战场景,一个前端大师如何优雅的狩猎。

  • 2021-05-07
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HiSec@华为云Stack解决方案技术白皮书

随着网络与应用的快速发展,网络安全威胁的复杂性和影响力也提升到了前所未有的程度,攻击方式多样化且攻击手段越来越隐蔽,造成的损失往往难以估量。新的云计算技术为安全带来了新的挑战和变化,传统的安全技术与经验无法满足云的安全需求,需要采用专有云安全技术和产品应对。在云化转型的趋势下,安全问题也成为政府和企业上云考虑的首要因素,网络安全已成为国家安全新战场,国家出台法律强化网络安全,合规需求进一步上升为法律强制。为此华为推出全新的华为云 Stack 数据中心安全解决方案,为用户网络提供全方位的保护。

  • 2021-05-07
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SpringBoot集成RabbitMq(三种实现方式)

SpringBoot集成RabbitMq(三种实现方式)

  • 2021-05-07
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OWASP ProActive Controls软件开发主动控制项目

OWASP个开源的、非盈利的全球性安全组织,致力于应用软是一件的安全研究。 ? 我们的使命是使应用软件更加安全,使企业和组织能够对应用安全风险做出更清晰的决策。

  • 2021-05-07
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二进制代码比对分析云平台BigCodeDiff

依靠程序分析理论、编译技术、网络攻防、并行 计算、智能计算等技术,利用国家超算中心的计 算资源,紧贴国家网络空间安全战略需求、国产 软件开发测试产业发展需要,开展软件安全方向 的前沿技术研究和人才培养

  • 2021-05-07
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金融企业威胁情报建设历程与运营实践

? 外网蜜罐在攻击者眼里是目标的业务系统,又是“软柿子” ? 相对真实业务IP数量少,对自动化攻击的捕获概率低 ? 更大概率捕获定向攻击,适合情报共享,体现情报价值

  • 2021-05-07
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近源渗透之红队视角看WiFi

无线网络已经事实上成为了企业移动化办公的重要基础设施,但由于普遍缺乏有效的管理,部署与使用人员的安全意识和专业知识的不足,导致AP分布混乱,设备安全性脆弱,无线网络也越来越多的成为黑客入侵企业内网系统的突破口,由此给企业带来新的安全威胁。

  • 2021-05-07
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精益生产3大特征、5个步骤、7大浪费、10大词汇

精益生产方式有何显著的特征?下面从经典的精益体系出发,提炼出精益生产的三大特征,分别是:拉动式生产、消除浪费以及自働化。这三个特征应有助于我们快速了解精益生产的内涵,同时,对如何推行精益生产也有一定的参考价值。

  • 2021-05-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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