大数据、云平台在智慧城市中的实践与案例_图文.ppt

2014年北京国际设计周城市界面展中，我们设置了“扎针地图”，邀请公众用红蓝两色图钉对步行环境进行评价。本环节共获得的扎针点1560个,经过数据空间化，成为“孔计地。

2021-06-16
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席广亮-流动性与智慧城市

互联网、物联网的远程感知、互联互通，促进了异质性要素之间的信息流,流动性服务、精细化管理,智慧城管、智慧安保、智慧医疗、智慧教育等服务方式，实现面向居民个体和企业的流动性服务、精细化管理。

2021-06-16
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一种工业互联网APP的限制使用方法及系统

本发明公开了一种工业互联网APP的限制使用方法，包括：当接收到用户对目标APP的安装包的下载请求时，获取该用户的授权文件；获取授权文件中包含的离散可逆函数和数据分段长度；将所述安装包分割成预设长度的数据段，将每一个数据段划分成所述数据分段长度的各个子段；依据离散可逆函数对各个子段进行满射排序，得到目标安装包；对所述目标安装包进行校验计算，得到第一校验码；当所述目标安装包和所述第一校验码下载到目标系统时，对所述目标安装包进行校验，得到第二校验码；若所述第一校验码和所述第二校验码不同，限制所述目标APP安装使用。上述方法，在目标APP下载过程中，需要进行校验，校验不成功，不能安装使用，使用受限。

2021-06-16
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基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法

本发明公开了基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法，通过构造小区内用户计算卸载的网络模型、时延模型、能耗模型和经济开销模型，并根据小区内用户数，设置Q-learning模型中的环境状态、卸载动作和奖励函数，从而依据Q-learning迭代学习后所获得的Q表执行卸载动作，获得最优的卸载策略，完成小区内用户计算任务的分配处理。本发明克服了传统数据计算卸载系统无法应对复杂多变的网络环境和服务器状态以及局限于对单一开销优化等问题。仿真实验表明，本发明提出的基于Q-learning的工业互联网设备用户数据计算卸载决策方法在减少用户总体和局部计算卸载开销方面具有一定的优势。

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城市规划-基于大数据的智慧城市研究与规划（20210615191944）

big data是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。要处理的数据量实在是太大、增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。

2021-06-16
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平潭岛智慧城市专项大纲

智慧城市，是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政治理领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、IT、智能分析等技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行政管理过程中的相关活动，进行智慧地感知、分析、集成和应对，为市民提供一个更美好的生活和工作环境,为企业创造一个更有利的商业发展环境,为政府构建一个更高效的城市运营管理环境。智慧城市的核心是构建智慧型城市运行生态系统和城市产业生态系统。

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2016年互联网+智慧城市服务业平台商业计划书精品模板（20210615191631）

网络购物使用率增加；移动端购物增长迅速；40岁以上年龄段网购消费者购买力被更多激发。市场趋于成熟、竞争愈来愈烈；中小企业B2B交易额过半；支付、物流等配套服务发展迅速。

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一种工业互联网标识解析数据字典构建方法

本发明涉及一种工业互联网标识解析数据字典构建方法，其特征在于：将工业互联网中的数据信息通过RDF生成数据语义化模型，并根据各类数据的关联关系构建三元组形式的语义数据模型，存储于语义数据库中，生成数据字典。本发明通过统一的数据语义信息解决了不同企业之间的数据信息孤岛问题，同时可以解决企业内部的数据信息集成问题；并且通过对该数据语义信息配置唯一的标识数据，实现了数据信息的唯一标识。

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