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大数据背景下的高校就业信息管理系统构建_况茜

以准确分析高校就业信息为目的,构建大数据背景下的高校就业信息管理系统。利用MDD方法通过项目确认、需求分析、设计规划、系统构建开发系统,利用公共信息服务模块将就业公共信息服务提供给用户,利用求职招聘模块实现高校、毕业生与用人单位之间的交互,利用决策树算法挖掘高校就业信息中隐藏的规律,向用户提供相应服务,并利用双重熵均值优化决策树算法解决过度拟合问题,就业指导与创业教育模块向高校就业指导与创业教育提供网络辅助技术。应用测试结果显示该系统开发过程具有较高成熟度,就业信息分析结果误差小。

  • 2021-06-21
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工业大数据应用的实践与认识-郭朝晖

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  • 2021-06-21
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海尔COSMOPlat工业互联网PPT

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  • 2021-06-21
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工业大数据架构与应用_付威

工业大数据架构与应用_付威

  • 2021-06-21
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阿里云研究中心推出白皮书《supET-打造共生型工业互联网平台生态》

阿里云研究中心推出白皮书《supET - 打造共生型 工业互联网平台生态》

  • 2021-06-21
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华中科技大学-朱海平数字化智能化车间规划与建设

华中科技大学-朱海平数字化智能化车间规划与建设

  • 2021-06-21
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SIM卡在物联网运营中的应用(PPT20页)

泛在网络(Ubiquitous Network,U网络)将是由智能网络、最先进的计算技术以及其他领先的数字技术基础设施武装而成的无所不在的网络和应用的一种技术社会形态。

  • 2021-06-21
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T112019-数据智能技术峰会-物联网大数据的高效处理-2019.11.25-44页

为解决流程控制领域的实时/时序数据处理问题,从上世纪八十年代起,出现-批实时数据库,以美国的OSIsoft PI为代表,具有较高的数据处理能力,很好的解决了传统工业生产问题。

  • 2021-06-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

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