AT&T在航运业通过物联网追踪车船、货柜和温度敏感货物；帮助采矿业、建筑业、农业对设备远程监控；在生产企业和信息技术公司将物联网融入生产供应链；在车联网加强布局，继续保持行业领先地位，与通用、奥迪、保时捷、大众等多家汽车企业签订合作意向，计划到2017年底前联网汽车数量达到千万级。
橙色的摩拜单车，以所有人都没有想象到的速度风靡城市。创始团队把它们的产品称为“全球首款无桩共享单车”。而在城市规划专家看来，服务社会、商业创新与政府鼓励这些因素共生出的“摩拜模式”，或许可以看作新一代公共自行车的有效实验。
汽车远程故障诊断系统是指汽车在启动时，通过读取汽车控制中心获知汽车的故障信息，并把故障数据上传至我们平台的数据处理中心。系统在不打扰车主的情况下复检故障信息。在确定故障后，并实施远程自动修复故障,无法消除的故障把故障数据发送给车主，使车主提前获知车辆存在的故障信息，防范于未然。
网络技术本身在不断的演进与发展，行业业务应用与需求也随着网络技术的发展而愈加明晰，如基于技术进步下的工业物联，网络技术发展与行业业务应用特点两方面彼此相互促进、相辅相成，两者的结合日渐成为技术研究的重点与行业的关注焦点。
随着中国居住地产业进入提质换挡、减速运行的新常态，行业从业者正面临市场供求关系、竞争要素上发生的重要转变。在行业新常态下，消费者购房群体更加细分，涌现出上层中产家庭、90后、独立女性等新兴客群；不同客群的需求和偏好也呈现出更加多元与分化的趋势。 而在技术方面，数字技术的不断演进及其在各行各业的渗透，催生出新的产品、应用场景及业务模式。同时，政策引导的逐步加强，也为行业带来了新的挑战与机遇，加速推动行业变革。 对于居住地产从业者来说，变化意味着行业的不确定性，更昭示着机遇。未来从业者应基于对客户需求的深刻理解，以数字化的产品和服务与客户建立长期的触点和连接，作为应对行业不确定性的制胜方针。 我们认为，居住地产的数字化应从房、人和流程三大关键要素的数字化来切入：房的数字化是基础，是人房智能匹配体系的起点；人的数字化是核心，让产品和服务更精准满足消费者需求；全流程数字化是结果，最终全面提升消费者体验与交易效率。 在设计行业新常态下的应对方案时，从业者需要从理念上深刻理解数字化转型对企业的长远意义，利用数字化解决方案深入理解消费者的需求和痛点，对全价值链环节上的短板进行针对性的提升，并协同多方共建开放数据共享机制。以此三方面为基础，未来向以数字化为核心驱动力、以客户需求为中心的高质量增长不断迈进。
工业是物联网应用的重要领域,物联网在工业领域的应用主要体现在制造业供应链管理,生产过程工艺优化,产品设备监控管理,环保监测及能源管理。
互联网+的真正核心是企业思维模式的转变，而非各种工具的利用。互联网+是在+互联网的基础上，企业通过思维和心态的变革，进而经营模式和用户关系发生变革的新经济模式。
随着科技的发展和进步，在矿山石料行业中，越来越多的人采用更先进的单缸液压圆锥破碎机。单缸液压圆锥破碎机不仅具有设备产量高的优点，而且能源利用率高、产品粒型优良、维护调整方便。单缸液压圆锥破碎机主要组成部件为:上架体、中架体（中碎型）、下架体、动锥部、偏心套部、传动部、液压缸部，电动机工作，带动水平轴旋转，水平轴通过齿轮带动偏心套旋转，再由偏心套带动动锥部做圆周摆动，从而实现连续地将石块挤压破碎。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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