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Serverless 工作流适用场景及最佳实践

o 模板方式定义控制逻辑和任务依赖:减少重复工作,统 一定义标准 o 控制逻辑和任务逻辑解耦:细化责任,便于管理和维护 o 长时间运行的流程:维护任务持久化,任务调度可靠性 o 流程控制中心化,可视化:增强进度可观测性,方便沟 通交流 o 保证结果一致性,提高容错性要求:对错误重试,捕获, 执行回滚或补偿逻辑

  • 2021-06-23
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阿里云IoT Studio实战

阿里云针对物联网场景提供的生产力工具,可覆盖各个物联网行业核心应用场景,帮助您高效经济地完成设备、服务及应用开发。物联网开发服务提供了移动可视化开发、Web可视化开发、服务开发与设备开发等一系列便捷的物联网开发工具,解决物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难的问题,重新定义物联网应用开发

  • 2021-06-23
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阿里云物联网平台属性,事件,服务详解

①支持高并发 ②通信高稳定 ③数据所见即所得,即配即用 ④接口统一、标准、第三方对接代价小 ⑤基于IoT Studio可以快速构建WEB和移动应用 ⑥支持阿里系小程序矩阵,快速布局应用

  • 2021-06-23
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阿里云HBase 主备双活

基于Apache HBase 深度扩展,融合Solr/ES等生态技术,支持海量数据的一站式存储、检索、分析,历经阿里巴巴十年大规模锤炼,被广泛用于风控、推荐、搜索、画像、社交、物联网、离线数仓等场景,助力企业数据智能化

  • 2021-06-23
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第5章物联网典型应用(上)

智慧城市是充分利用数字化及相关计算机技术和手段,对城市基础设施与生活发展相关的各方面内容进行全方面的信息化处理和利用,具有对城市地理、资源、生态、环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字网络化管理、服务与决策功能的信息体系。

  • 2021-06-23
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中国信通院区块链白皮书2020年60页

区块链技术是分布式的网络数据管理技术,利用密码学技术和分布式共识协议保证网络传输与访问安全,实现数据多方维护、交叉验证、全网一致、不易篡改。作为新一代信息通信技术的重要演进,区块链为数据要素的管理和价值释放提供了新思路,为建立跨产业主体的可信协作网络提供了新途径,有望在疫情后全球经济复苏和数字经济发展中扮演越来越重要的作用。

  • 2021-06-23
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基于数据筛选的数据存储方法

本发明涉及一种基于数据筛选的数据存储方法,该方法包括获取待存储数据,待存储数据包括多个层级数据,在每个层级数据下还包括有数据信息;在中央处理器内还设置有层级矩阵G(G1,G2,G3,G4,G5)和数据相似系数矩阵K(K1,K2,K3,K3,K5),在进行数据相似性比较时,若同为任意层级的两个数据的相似性大于等于该层级对应的系数,则表示该层级的两个数据相似性较高,判定为重复数据;否则不进行数据筛选,将筛选的层级数据以及该层级数据下对应的数据信息进行存储,作为当前数据层级的异地备份数据。通过对存储的数据按照特定的格式进行划分,并且对每个层级设置不同的相似系数,便于对数据的相似性进行准确的判断,要采用相似性系数较高的参数,提高数据比较的准确性。

  • 2021-06-23
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大数据时代的数据治理

通过合理的技术找出数据问题并找到问题数据;从各个维度监控数据问题,并能通过最直观和快捷的方式反馈给相关责任人;实现问题发现、认责、处理、归档等数据问题的闭环解决流程等。

  • 2021-06-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025年中国信创行业发展进入深水区,信创核心行业建设进入冲刺阶段。从产业看,信创标准日渐完善,信创产品种类及落地场景持续丰富。从产品看,在“AI+信创”驱动下,信创产业软件产品市场占比持续提升,人工智能已成为信创增长新驱动。从发展看,信创产业链日渐成熟,信创建设及输出渠道日渐完整,信创已从单纯的“替换“转变为”替换+创新“,服务边界也从聚焦国内逐步扩展至信创出海. 亿欧智库发布《2025信创产业发展趋势及50强报告》针对信创行业发展现状、技术能力和应用建设进行分析与洞察,旨在为市场参与者和行业应用端提供参考

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智慧档案馆解决方案

智慧档案馆是以依托人工智能、大数据、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,在数字档案馆建设的基础上,以全面透彻的感知、互动协同的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新为主要建设内容,对数字档案信息进行异构采集、智能管理、安全保存,并通过各种平台提供公共档案信息主动服务和共享利用的智慧信息管理系统。

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对园区内部充电桩进行远程统一管理。通过电子地图管理园区充电桩分布;远程实时监控数据库服务器中心管理平台客户端 充电桩状态,充电量采集。

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将人工智能技术应用到城市治理的各个环节,基于实时动态数据实现城市管理案件的AI闭环管理,极大提高巡查效率,节约行政资源,实现"全覆盖、全过程、全天候",提升快速发现的能力,将原本的"事后报警"提前到"事中报警'甚至"事前预警",推动城市治理水平从数字化到智能化再到智慧化。

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