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如何让你的Nginx 提升10倍性能

提升Web应用的性能从未像今天这样刻不容缓。 在线经济活动的比例日益提高,就连发展中国家和地区的经济活动都已经有5%以上在线进行了(相关数据请参考本文后面的资源)。在这个超级链接、随时在线的现代世界,用户的期望也远非昔日可比。如果你的网站不能马上响应,你的应用不能立即运行,用户转身就会投奔你的竞争对手。亚马逊大约10年前的一项研究表明,页面加载时间减少1/10秒,能够使其营收增长1%。另一项近期的调查也显示,一多半受访站点所有者提到因为自己应用的性能不佳导致了收入减少或者用户流失。一个网站到底多快才行?页面加载每花1秒钟,就有大约4%的用户走掉。排名最靠前的电商站点的首次交互时间为1至3秒,这个区间的转换率最高。显而易见,Web应用性能的重要性与日俱增。提升性能其实不难,难的是怎么看到结果。本文给出能够提升大约10倍网站性能的10个建议供大家参考。如此全面地涵盖各种性能优化技术,这还是头一回,但这些建议可能需要NGINX的一点支持。除了性能,这些建议也会涉及提升安全性。

  • 2021-06-28
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基于人工智能的智慧教育解决方案(AI+智慧教育)

2016年9月13日上午,中国学生发展核心素养研究成果发布会在北京师范大学举行,会上公布了中国学生发展核心素养总体框架及基本内涵。

  • 2021-06-28
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深入 Nginx 之核心架构篇

Nginx 作为业界知名的高性能服务器,被广泛的应用。它的高性能正是由于其优秀的架构设计,其架构主要包括这几点:模块化设计、事件驱动架构、请求的多阶段异步处理、管理进程与多工作进程设计、内存池的设计,以下内容依次进行说明。

  • 2021-06-28
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微服务API设计的实践与思考总结

随着微服务的越来越流行,越来的越多的公司开始实行微服务架构,相对于单一应用架构,微服务将复杂性拆分并且打散到一个个粒度更加细分的应用中,极大了减少了开发中单个服务的复杂性,开发人员只需要面向专注单一业务场景编程,从技术开发角度,单一服务代码量上减少很多,从业务角度上,业务复杂性的降低降低了需求的沟通成本,然而,整体业务复杂性依然存在,当我们需要接入或者依赖其他服务时,通常作为接入方来说,我们不需要深入了解服务提供方的业务,此时API成为了开发人员间的沟通语言。良好的API设计,能极大的减少沟通成本,甚至有时候可以代替文档,尤其是对于基础性服务来说,服务的可扩展性有时候体现在API的可扩展性,我曾经参与过一个基础业务微服务的业务升级,由于旧版本的API划分不够清晰,部分API存在重复性,后面不得不对大部分API进行重构(替换为新版本的API),仅仅在服务消费方升级这个阶段就持续1-2个月之久,在这个过程中也不断对API设计中存在的一些问题以及应该遵循哪些原则进行了一些思考。

  • 2021-06-28
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微服务之间的最佳调用方式

在微服务架构中,需要调用很多服务才能完成一项功能。服务之间如何互相调用就变成微服务架构中的一个关键问题。 服务调用有两种方式,一种是RPC方式,另一种是事件驱动(Event-driven)方式,也就是发消息方式。 消息方式是松耦合方式,比紧耦合的RPC方式要优越,但RPC方式如果用在适合的场景也有它的一席之地。 我们总在谈耦合,那么耦合到底意味着什么呢?

  • 2021-06-28
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消息队列中:消息可靠性、重复消息、消息积压、利用消息实现分布式事务

可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号,然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。如果没有消息丢失,Consumer收到消息的序号必然是连续递增的,如果检测到序号不连续,那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息,方便进一步排查原因

  • 2021-06-28
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微服务架构下的静态数据通用缓存机制

在分布式系统中,特别是最近很火的微服务架构下,有没有或者能不能总结出一个业务静态数据的通用缓存处理机制或方案,这篇文章将结合一些实际的研发经验,尝试理清其中存在的关键问题以及探寻通用的解决之道。

  • 2021-06-28
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数据中心RFID应用总体介绍

陕西烽火电子股份有限公司始建于1956年,占地43万平方米,现有资产总额15亿元,员工人数3000人,公司于2010年3月成功改制上市,是国家军事通信装备及电声器材科研生产骨干企业,现已形成无线通信、电声器材、航空救生定向和射频识别等几大系列产品。

  • 2021-06-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

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2025年度TMT之科技行业研究:AI算力担纲核心驱动力,国产替代进入自主攻坚期

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