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移动通信网络发展演进和LTE关键技术

在不同代的系统之间,通信标准发生了革命,网络架构变化很大,网元在逐渐减少,网络变得越来越扁平;另外由于新一代系统的功能和技术都发生了革命,原有网元无法继续提供支持,因此需要定义新的网元。

  • 2021-06-29
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移动通信先进技术及其未来发展

基于信号能量、波形特征、循环平稳特征等的感知方法研究,基于多用户协同感知的方法研究,支持最大10OMHz带宽,系统/终端最大峰值速率可达1Gbps。

  • 2021-06-29
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人工智能与及其应用

人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。

  • 2021-06-29
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人工智能简介PPT

人工智能是计算机科学的一个分支,缩写为Al。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  • 2021-06-29
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智能制造系统及其层级模型

智能制造系统及其层级模型,智能制造系统及其层级模型

  • 2021-06-29
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80项目10部署网络服务器

高校组建了学校的校园网,需要架设具有NFS、DNS、DHCP、Web、FTP等功能的服务器来为校园网用户提供服务。作为学校的网络管理员,你该如何来实现这个目标呢?项目十将主要介绍配置与管理常用网络服务器的方法及技能。

  • 2021-06-29
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北京市政务服务领域区块链应用创新蓝皮书

蓝皮书从“新基建”、数字政府建设、推进国家治理体系和治理能力现代化等角度,肯定了北京市政务服务领域区块链建设的必要性、可行性和重要价值。由于其技术内生的信任机制,区块链是“新基建”中的“可信”信息基础设施,在新一代融合信息技术中发挥着关键作用。大力推进政务服务领域区块链应用,有利于进一步提高政务服务数据共享和业务协同效率、促进“可编程政务”发展,有利于推进“互联网+政务服务”、助力政府数字化转型,有利于创新政府管理方式、构建新型社会治理体系。

  • 2021-06-29
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人工智能与深度学习

从2013年开始(标志为Deep Learning的成熟),科技巨头大多加大了对人工智能的自主研发,不少巨头还成立了人工智能专职部门。

  • 2021-06-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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支持可从word、excel中定义所需表单样式并通过设置表单内容与自定义的数据库结合。实现自定义数据表不仅定义表单元素,还可以定2 智能表单 义这些元素在界面的表现形式及可以关联数据库。实现主从表,不同业务流程环节表单不样,并可以实现显示表单与打印表单不致。

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非结构化数据中台建设方案

全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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网络安全建设实施方案

内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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