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智慧油田可视化管理系统V10

数字油田是油田企业生产、科研、管理和决策的综合基础信息平台。它将对油田信息化建设起着统领和导向的作用。数字油田建设可以大幅度提高油田勘探开发研究和辅助决策水平,促进油田的可持续发展;数字油田建设可以优化生产流程,大幅提升油田生产运行质量;数字油田建设可以促进油田改革的进一步深化,进一步提高油田经营管理水平。

  • 2021-07-01
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家居业务订单管理系统

全程跟踪业务订单的制定、调度、财务审核、采购全方位流程。严格的审核管理,全面配送服务系统及售后服务系统.

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担保管理系统

大数据分析在互联网金融变现,从产品的idea产生到产品设计出来(还未推向市场),大量的数据分析已在进行中。

  • 2021-07-01
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园区来访定位安保综合管理系统

系统通过来访卡实现对来访人员定位、轨迹记录、禁区预警等功能,并可与个人身份信息绑定,对来访人员进行科学有效的管理。来访人员简单登记即可完成身份信息录入,并发放来访卡,对之进行实时在线管理。

  • 2021-07-01
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智慧农业感知管理系统

“智慧农业感知管理系统”是数字农业的重要组成部分,采用国内领先、自主知识产权的无线MESH传感器网络技术、RFID技术以及高效的视频编解码技术,将互联网从桌面延伸到田野,实现农业生产与数据世界的融合。通过本系统,实时采集的传感器数据与传统的种植经验相结合,经过本地演进,形成专家决策库,可自动调节田间小气候,从而使得农作物始终处在最佳的生长环境中。另外,还可实现对农作物病虫害的早期预警、对作物产量、交易价格的早期预测和产品溯源。旨在达到精确、集约、节约、高效、优质、可持续性发展等现代化精准农业的要求。

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软件项目开发和管理系统的要求规范V1.0

软件项目管理是软件工程和项目管理的交叉学科,软件项目管理的概念涵盖了管理软件产品开发所必须的知识、技术及工具。根据美国项目管理协会PMI对项目管理的定义可以将软件项目管理定义为:在软件项目活动中运用一系列知识、技能、工具和技术,以满足软件需求方的整体要求。

  • 2021-07-01
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生产过程数据管理系统MES

企业的生产信息(机加工、热处理)都是通过纸面方式进行记录,由于生产信息比较多,容易出错,质量检验信息只记录结果,不登记具体数值质量部门只知道检测结果,而不清楚检测数值,一旦产品质量出现问题收集当时的生产信息和检验信息比较困难。

  • 2021-07-01
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国防工程信息管理系统

本手册是向使用“水利工程建设造价工程师资格管理系统”的人员提供系统功能及其具体操作的详细说明,使用户能直观的理解和掌握系统的操作、配置以及运行的全过程。

  • 2021-07-01
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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AI+智慧农业应用解决方案

鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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