中国智慧建筑技术发展白皮书103页

中华人民共和国国家标准GB50314-2015对建筑智慧设计进行了如下定义：以建筑物为平台，基于对各类智能化信息的综合应用，集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力，形成以为、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及可持续发展功能环境的建筑。

2021-07-14
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中国数据要素市场发展白皮书

根据中国信通院发布的《2020年中国数字经济发展白皮书》数据显示，2019年，我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重超过1/3。数字经济名义增长15.6%，是同期GDP名义增速近2倍。我国数字经济发展已呈现出高质量、高增速的双高特性，同时也加快向数字产业化、产业数字化，数据价值化、数字化治理的“新四化”趋势转型的步伐。

2021-07-12
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中国联通发布《6G白皮书》

近日，中国联通发布6G白皮书，深入探析了6G业务发展趋势及愿景、6G网络指标与候选技术、6G未来研究规划与实施理念等。中国联通提出6G整体发展远景，可以用8个字进行概括：智能、融合、绿色、可信。整体而言，未来6G网络将实现全域融合和极致连接，为用户提供随愿按需定制的弹性开放服务，同时向智能原生、数字孪生、绿色共享、算网一体、安全可信等方向进行能力演进。

2021-07-12
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分布式数据库发展路径研究

分布式数据库是传统数据库技术与计算机网络的有结合，相比于传统的单机或主备模式的集中式数据库。本报告旨在梳理分布式数据库的技术体系和应用现状，结合金融、互联网等领域应用需求，分析制约分布式数据库大规模应用的因素，对未来的技术和应用趋势进行研判，并提出发展路径建议。

2021-07-12
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工业互联网技术洞察

5G、时间敏感网络（TSN）、边缘计算、工业智能、数字孪生、区块链、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等技术正在与工业互联网加速融合应用，不断拓展工业互联网的能力内涵和作用边界。这些技术已经成为影响工业互联网后续发展的核心技术，为产业数字化转型和经济高质量发展提供关键支撑。

2021-07-12
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智能制造与工业互联网技术架构分析

在我国工业制造领域发展过程中，只有更好地利用“互联网+智能制造”技术体系，充分发挥“互联网+智能制造”技术在传感器应用设计、微控制器编程以及控制网络中的应用，并实现其有机结合，通过对互联网和个性制造等技术进行深入研究与具体分析，在“互联网+智能制造”技术架构中才能够更好地实现工业制造技术要求。

2021-07-12
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数据治理框架技术方案

在我国，各行业的信息化发展和建设水平并不均衡，甚至有的行业是刚刚起步。但是，不论是金融行业、通讯行业、地产行业、传统制造业以及农业，其信息化的发展基本都遵循了“诺兰模型”。笔者认为企业信息化大致经历了初期的烟囱式系统建设、中期的集成式系统建设和后期的数据管理式系统建设三个大的阶段，可以说是一个先建设后治理的过程。

2021-07-12
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NB-IoT智慧烟感解决方案白皮书

《NB-IoT智慧烟感解决方案白皮书》分析了国内独立式感烟火灾探测报警器（以下简称独立烟感）产品的问题和挑战，推出了基于物联网（IoT）平台与NB-IoT技术的感烟火灾探测报警器（以下简称智慧烟感），并提出了智慧烟感解决方案，包括解决方案的价值、优势及对未来的预期。

2021-07-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进