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悬置支架的动刚度、Mobility(导纳)和迁移率概念详解

在讨论悬置支架性能时,除了对一阶模态有要求外,还会对动刚度进行约束,而在阅读一些相关论文时,还经常提到支架的导纳和支架的迁移率这些概念,让人有点傻傻分不清。这篇文章我就试图来对这几个概念进行一些解释。 以下先来了解一下机械阻抗的相关概念。机械阻抗与导纳

  • 2021-10-25
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汽车业“碳中和”第一步:双积分挂钩碳交易或是“双刃剑”

“双积分与碳交易挂钩确实是个大问题。这两个系统差别很大,考核和交易应该也不在一个数量级上,如果仅以目前的状态,‘硬’统筹难度很大。需要一个新思路新路径。”一位此前在工信部政策部门任职的人士表示。对于两者的统筹问题,相关部门已经研究了很多年,但截至目前尚未有相关解决方案对外公布。

  • 2021-10-22
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国内轨道交通装备行业展望

2004年,铁道部(2013年进行企业化改制,下称“国铁集团”)开始策划第六次铁路大提速,计划通过引进国外先进技术实现跨越式发展,随后从阿尔斯通、西门子、庞巴迪、日本企业联合体等国际轨道交通知名企业大批技术引进,接下来,中国轨道交通行业经历了消化、吸收、再创新,中国铁路运营里程从2004年的7.44万公里飞速增长到2020年底的14.63万公里,其中高铁运营里程达到3.8万公里,居世界第一,“四纵四横”高速铁路网按照《中长期铁路网规划(2008年调整)》建成。

  • 2021-10-22
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万物互联时代,如何通过物联网技术构建未来企业?

如今,伴随着各行各业信息化和联网水平的不断加深,物联网技术对诸多行业的渗透面不断加大,渗透速度也逐步提高。伴随着应用场景的不断革新,物联网的边缘正在消费与产业两端飞速延伸。众多企业正寻求通过物联网的应用实现数据驱动与智能决策,以提高企业运营效率与竞争力,进而实现业务的显著增长。

  • 2021-10-22
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6G目前进展与未来展望

随着5G的大规模商用,6G研究也成为了移动通信行业新的研究热点。全球通信发达的国家和地区纷纷出台6G研发规划。面向2030年,如何定义6G,如何支撑6G突破现有技术的束缚,构建全新的能力体系,推动移动通信产业的进一步升级,是目前学术界和工业界都在努力研究的问题。首先,回顾全球6G发展近况和各个国际行业组织的6G工作规划,展望6G的标准化发展时间表;然后从2030年的社会发展愿景出发,推导出6G的网络技术指标需求及其能力拓展需求,分析6G潜在的候选频段以及不同的频段使用方式与组网;着重介绍业界关注的无线传输技术主要领域的进展、面临的问题和挑战等,包括分布式Massive MIMO、电磁超材料、场景化的编码与调制优化、感知通信一体化以及AI辅助的空口等,同时介绍面向空天地海一体化的融合网络、三层四面的新型6G网络架构;最后对6G发展面临的挑战进行概要总结。

  • 2021-10-22
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中国储能行业展望之飞轮储能

2019年,全球温室气体排放量连续第三年增加,达到了524亿吨二氧化碳当量(范围:±5.2)(不包括土地利用变化产生的温室气体排放量)和591亿吨二氧化碳当量(范围:±5.9)(包括土地利用变化产生的温室气体排放量),再创历史新高。在过去十年,排名前四位的排放国(中国、美国、欧盟27国加英国、印度)温室气体总排放量(不包括土地利用变化)占全球55%。排在前七位的排放国(包括俄罗斯联邦、日本和国际运输)排放总量占全球65%,其中二十国集团成员国的排放量占78%。若不采取行动有效降低排放,全球二氧化碳排放量将在2045年超过10000亿吨的总预算。

  • 2021-10-22
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中国无线经济白皮书

《中国无线经济白皮书》首次定义了无线经济的概念并测算了其规模,认为无线经济是以无线电频谱作为关键生产要素、以无线技术为核心驱动力,通过无线技术与实体经济深度融合,不断提高传统产业数字化、网络化、智能化水平,加速重构经济与治理模式的经济形态。

  • 2021-10-22
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水泥助磨剂对不同质量指标水泥熟料强度影响研究

通过对不同质量指标熟料与系列助磨剂之间的性能测试分析,研究助磨剂组合对不同质量指标熟料的强度影响关系。研究表明:T2、T4、T5助磨剂综合表现较好,在28 d强度方面,T系列助磨剂对于C3熟料强度增长率数据集中度好,对于C2、C4熟料强度数据离散性大。熟料3 d、28 d强度增长率与T系列助磨剂掺量的相关系数R>0.9,其中与3 d强度相关系数R>0.95。助磨剂有效掺量起点0.01%,饱和点分别为0.02%和0.025%。助磨剂对于KH值较低的熟料3 d强度促进作用高于KH值较高的熟料。

  • 2021-10-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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