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多接入边缘计算MEC技术及业务发展策略

随着互联网视频的高清化、万物互联的泛在化、互联网+行业的智能化发展,集约化的云计算模式难以完全满足客户和业务的需求,边缘计算兴起。欧洲电信标准协会ETSI在2014年成立移动边缘计算(MEC, Mobile Edge Computing)工作组并推动相关标准化工作,在2016年,ETSI将此概念从移动通信网络延伸至其他无线接入网络(如Wi-Fi),拓展为多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing)[1]。3GPP标准组织在5G架构中亦考虑了网络边缘的接入和分流,5G核心网中设计了用户面的分布式边缘下沉网元UPF[2-3]。思科公司等提出雾计算,卡内基梅隆大学提出微云/云朵Cloudlet计算架构[4],Linux基金会发起EdgeX Foundry项目[5]和Akraino Edge Stack[6],AWS、Azure、阿里云等均发布了边云协同的边缘计算产品如AWS的Greengrass[7]。这些概念、方案和计算架构面对的问题和解决思路类似,只是在边缘计算点的部署位置、具体的服务对象、技术实现上有所不同,实际上从数据源到云计算中心路径之间任意节点均可定义为“边缘”,各类提供商基于自身优势和面对的应用场景选择各自的切入点,提供了多样化的边缘计算产品和服务。本文重点探讨电信通信网络中的多接入边缘计算MEC。

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基于re3data的中美科学数据仓储对比研究

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基于大数据技术的高校图书馆服务研究

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基于科学数据管理的图书馆数据服务研究

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基于数据挖掘的数字图书馆检索技术研究

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基于虚拟化技术的图书馆云数据中心模型改进研究

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